Filtreye göre 3 boyutlu evrişimin gradyanlarını hesaplar.
İç İçe Sınıflar
sınıf | Conv3dBackpropFilter.Options | Conv3dBackpropFilter için isteğe bağlı özellikler |
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
static <T , TNumber'ı genişletir > Conv3dBackpropFilter <T> | |
statik Conv3dBackpropFilter.Options | dataFormat (Dize dataFormat) |
statik Conv3dBackpropFilter.Options | dilatasyonlar (Liste<Uzun> dilatasyonlar) |
Çıkış <T> | çıktı () |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static Conv3dBackpropFilter <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen < TInt32 > filterSizes, İşlenen <T> outBackprop, Liste<Uzun> adımlar, Dize dolgusu, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir Conv3dBackpropFilter işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
giriş | `[Toplu iş, derinlik, satırlar, sütunlar, kanal içi]' şeklini verin. |
filtreBoyutları | "Filtre"nin tensör şeklini temsil eden bir tamsayı vektörü; burada "filtre", 5 boyutlu bir "[filtre_derinliği, filtre_yüksekliği, filtre_genişliği, kanal içi, kanal dışı]" tensörüdür. |
outBackprop | "[toplu iş, derinlik_dışı, satır_dışı, sütun_dışı, kanal_dışı]" şeklindeki arka destek sinyali. |
adımlar | 1 boyutlu uzunluk tensörü 5. 'Giriş'in her boyutu için kayan pencerenin adımı. 'Adımlar[0] = adımlar[4] = 1' olmalıdır. |
dolgu malzemesi | Kullanılacak doldurma algoritmasının türü. |
seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- Conv3dBackpropFilter'ın yeni bir örneği
public static Conv3dBackpropFilter.Options dataFormat (String dataFormat)
Parametreler
veri formatı | Giriş ve çıkış verilerinin veri formatı. Varsayılan "NDHWC" biçimiyle veriler şu sırayla saklanır: [toplu iş, derinlemesine, yükseklik, yükseklik, genişlik, kanallar içi]. Alternatif olarak format "NCDHW" olabilir ve veri depolama sırası şu şekildedir: [toplu iş, kanal içi, derinlik, yükseklik, genişlik]. |
---|
public static Conv3dBackpropFilter.Options genişletmeleri (Liste<Long> genişletmeleri)
Parametreler
genişlemeler | 1-D uzunluk tensörü 5. 'Giriş'in her boyutu için genişleme faktörü. k > 1 olarak ayarlanırsa, o boyuttaki her filtre elemanı arasında k-1 atlanan hücre olacaktır. Boyut sırası "data_format" değerine göre belirlenir; ayrıntılar için yukarıya bakın. Parti ve derinlik boyutlarındaki genişlemeler 1 olmalıdır. |
---|