kelas akhir publik Konv3d
Menghitung konvolusi 3-D dengan `input` dan `filter` 5-D.
Dalam pemrosesan sinyal, korelasi silang adalah ukuran kemiripan dua bentuk gelombang sebagai fungsi jeda waktu yang diterapkan pada salah satunya. Ini juga dikenal sebagai perkalian titik geser atau perkalian dalam geser.
Conv3D kami menerapkan bentuk korelasi silang.
Kelas Bersarang
| kelas | Opsi Konv3d | Atribut opsional untuk Conv3d | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| statis <T memperluas TNomber > Konv3d <T> | |
| Opsi Konv3d.statis | format data (Format data string) |
| Opsi Konv3d.statis | dilatasi (Daftar<Panjang> dilatasi) |
| Keluaran <T> | keluaran () |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "Conv3D"
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static Conv3d <T> buat ( Lingkup cakupan , masukan Operan <T>, filter Operan <T>, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Conv3d baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| memasukkan | Bentuk `[batch, dalam_dalam, dalam_tinggi, dalam_lebar, dalam_saluran]`. |
| Saring | Bentuk `[kedalaman_filter, tinggi_filter, lebar_filter, saluran_masuk, saluran_keluar]`. `in_channels` harus cocok antara `input` dan `filter`. |
| langkah | Tensor 1-D dengan panjang 5. Langkah jendela geser untuk setiap dimensi `input`. Harus memiliki `langkah[0] = langkah[4] = 1`. |
| lapisan | Jenis algoritma padding yang akan digunakan. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari Conv3d
Format data Conv3d.Options statis publik (String dataFormat)
Parameter
| format data | Format data data masukan dan keluaran. Dengan format default "NDHWC", data disimpan dalam urutan: [batch, in_ depth, in_height, in_width, in_channels]. Alternatifnya, formatnya bisa "NCDHW", urutan penyimpanan datanya adalah: [batch, in_channels, in_ depth, in_height, in_width]. |
|---|
dilatasi Conv3d.Options statis publik (Daftar<Panjang> dilatasi)
Parameter
| pelebaran | Tensor 1-D dengan panjang 5. Faktor dilatasi untuk setiap dimensi `input`. Jika diatur ke k > 1, akan ada k-1 sel yang dilewati di antara setiap elemen filter pada dimensi tersebut. Urutan dimensi ditentukan oleh nilai `data_format`, lihat di atas untuk detailnya. Pelebaran dalam dimensi batch dan kedalaman harus 1. |
|---|