सार्वजनिक अंतिम वर्ग Conv3d
5-डी 'इनपुट' और 'फ़िल्टर' टेंसर दिए गए 3-डी कनवल्शन की गणना करता है।
सिग्नल प्रोसेसिंग में, क्रॉस-सहसंबंध दो तरंग रूपों की समानता का एक माप है, जो उनमें से एक पर लागू समय-अंतराल के कार्य के रूप में होता है। इसे स्लाइडिंग डॉट उत्पाद या स्लाइडिंग इनर-प्रोडक्ट के रूप में भी जाना जाता है।
हमारा Conv3D क्रॉस-सहसंबंध का एक रूप लागू करता है।
नेस्टेड क्लासेस
| कक्षा | Conv3d.विकल्प | Conv3d के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T TNumber > Conv3d <T> बढ़ाता है | |
| स्थैतिक Conv3d.विकल्प | डेटाफ़ॉर्मेट (स्ट्रिंग डेटाफ़ॉर्मेट) |
| स्थैतिक Conv3d.विकल्प | फैलाव (सूची<लंबा> फैलाव) |
| आउटपुट <T> | आउटपुट () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "Conv3D"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक Conv3d <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इनपुट, ऑपरेंड <T> फ़िल्टर, सूची <लंबी> स्ट्राइड्स, स्ट्रिंग पैडिंग, विकल्प... विकल्प)
एक नए Conv3d ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| इनपुट | आकार `[बैच, गहराई में, ऊंचाई में, चौड़ाई में, चैनल में]`। |
| फ़िल्टर | आकार `[फ़िल्टर_गहराई, फ़िल्टर_ऊंचाई, फ़िल्टर_चौड़ाई, इन_चैनल, आउट_चैनल]`। `in_channels` को `इनपुट` और `फ़िल्टर` के बीच मेल खाना चाहिए। |
| प्रगति | लंबाई का 1-डी टेंसर 5. 'इनपुट' के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो की प्रगति। `स्ट्राइड्स[0] = स्ट्राइड्स[4] = 1` होना चाहिए। |
| गद्दी | उपयोग करने के लिए पैडिंग एल्गोरिदम का प्रकार. |
| विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- Conv3d का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक Conv3d.Options डेटाफ़ॉर्मेट (स्ट्रिंग डेटाफ़ॉर्मेट)
पैरामीटर
| डेटा स्वरूप | इनपुट और आउटपुट डेटा का डेटा प्रारूप। डिफ़ॉल्ट प्रारूप "एनडीएचडब्ल्यूसी" के साथ, डेटा को इस क्रम में संग्रहीत किया जाता है: [बैच, इन_डेप्थ, इन_हाइट, इन_विड्थ, इन_चैनल्स]। वैकल्पिक रूप से, प्रारूप "एनसीडीएचडब्ल्यू" हो सकता है, डेटा भंडारण क्रम है: [बैच, इन_चैनल्स, इन_डेप्थ, इन_हाइट, इन_विड्थ]। |
|---|
सार्वजनिक स्थैतिक Conv3d.विकल्प फैलाव (सूची<लंबा> फैलाव)
पैरामीटर
| फैलाव | लंबाई का 1-डी टेंसर 5. 'इनपुट' के प्रत्येक आयाम के लिए फैलाव कारक। यदि k > 1 पर सेट किया जाता है, तो उस आयाम पर प्रत्येक फ़िल्टर तत्व के बीच k-1 छोड़ी गई कोशिकाएँ होंगी। आयाम क्रम `data_format` के मान से निर्धारित होता है, विवरण के लिए ऊपर देखें। बैच में फैलाव और गहराई आयाम 1 होना चाहिए। |
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