Conv3d

کلاس نهایی عمومی Conv3d

یک پیچیدگی سه بعدی را با تانسورهای 5 بعدی «ورودی» و «فیلتر» محاسبه می‌کند.

در پردازش سیگنال، همبستگی متقابل معیاری برای تشابه دو شکل موج به عنوان تابعی از تاخیر زمانی اعمال شده برای یکی از آنها است. این محصول به عنوان محصول نقطه کشویی یا محصول داخلی کشویی نیز شناخته می شود.

Conv3D ما شکلی از همبستگی متقابل را پیاده سازی می کند.

کلاس های تو در تو

کلاس Conv3d.Options ویژگی های اختیاری برای Conv3d

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
static <T TNumber > Conv3d <T> را گسترش می دهد
ایجاد (حوزه دامنه ، ورودی عملوند <T>، فیلتر عملوند <T>، گام‌های فهرست <طولانی، لایه‌بندی رشته، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات Conv3d جدید را بسته بندی می کند.
Static Conv3d.Options
dataFormat (String dataFormat)
Static Conv3d.Options
اتساع (List<Long> dilation)
خروجی <T>

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "Conv3D"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

ایجاد عمومی Static Conv3d <T> ( Scope scope, Operand <T> ورودی, Operand <T> filter, List<Long> گام ها, String padding, Options... گزینه ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات Conv3d جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
ورودی «[دسته، در_عمق، در_ارتفاع، در_عرض، در کانال]» را شکل دهید.
فیلتر «[عمق_ فیلتر، ارتفاع_ فیلتر، عرض_فیلتر، درون_کانال، کانال_خارج]» را شکل دهید. «in_channels» باید بین «ورودی» و «فیلتر» مطابقت داشته باشد.
گام برداشت تانسور 1 بعدی به طول 5. گام پنجره کشویی برای هر بعد «ورودی». باید «گام‌ها[0] = گام‌ها[4] = 1» داشته باشد.
لایه گذاری نوع الگوریتم padding مورد استفاده.
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از Conv3d

public static Conv3d.Options dataFormat (String dataFormat)

مولفه های
dataFormat فرمت داده داده های ورودی و خروجی. با فرمت پیش‌فرض «NDHWC»، داده‌ها به ترتیب زیر ذخیره می‌شوند: [دسته‌ای، در عمق، در ارتفاع، در عرض، در کانال‌ها]. از طرف دیگر، قالب می تواند "NCDHW" باشد، ترتیب ذخیره سازی داده ها به این صورت است: [دسته ای، درون_کانال ها، عمقی، در ارتفاع، در_عرض].

اتساع عمومی Static Conv3d.Options (List<Long> dilation)

مولفه های
اتساع تانسور 1 بعدی به طول 5. ضریب اتساع برای هر بعد «ورودی». اگر روی k> 1 تنظیم شود، بین هر عنصر فیلتر در آن بعد، سلول های k-1 پرش شده وجود خواهد داشت. ترتیب ابعاد با مقدار "قالب_داده" تعیین می شود، برای جزئیات بیشتر به بالا مراجعه کنید. اتساع در ابعاد دسته ای و عمقی باید 1 باشد.

خروجی عمومی <T> خروجی ()