Calcula una convolución 3D dados los tensores de "entrada" y "filtro" 5D.
En el procesamiento de señales, la correlación cruzada es una medida de similitud de dos formas de onda en función del retraso aplicado a una de ellas. Esto también se conoce como producto escalar deslizante o producto interno deslizante.
Nuestro Conv3D implementa una forma de correlación cruzada.
Clases anidadas
| clase | Opciones de conversión 3d | Atributos opcionales para Conv3d | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <T extiende TNumber > Conv3d <T> | crear (alcance del alcance , entrada del operando <T>, filtro del operando <T>, lista de pasos <largos>, relleno de cadena, opciones ... ) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Conv3d. |
| Opciones de Conv3d estáticas | formato de datos (formato de datos de cadena) |
| Opciones de Conv3d estáticas | dilataciones (List<Long> dilataciones) |
| Salida <T> | producción () |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática de Conv3d <T> (alcance del alcance , entrada del operando <T>, filtro del operando <T>, lista de pasos <largos>, relleno de cadena, opciones... )
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Conv3d.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | Forma `[lote, en_profundidad, en_alto, en_ancho, en_canales]`. |
| filtrar | Forma `[filtro_profundidad, filtro_altura, filtro_ancho, canales_entrada, canales_salida]`. `in_channels` debe coincidir entre `input` y `filter`. |
| zancadas | Tensor 1-D de longitud 5. El paso de la ventana deslizante para cada dimensión de "entrada". Debe tener `zancadas[0] = zancadas[4] = 1`. |
| relleno | El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de Conv3d
público estático Conv3d.Options dataFormat (String dataFormat)
Parámetros
| formato de datos | El formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NDHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, en profundidad, en altura, en ancho, en canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCDHW", el orden de almacenamiento de datos es: [lote, en_canales, en_profundidad, en_altura, en_ancho]. |
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dilataciones públicas estáticas Conv3d.Options (List<Long> dilataciones)
Parámetros
| dilataciones | Tensor unidimensional de longitud 5. El factor de dilatación para cada dimensión de "entrada". Si se establece en k > 1, se omitirán k-1 celdas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de `data_format`; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en las dimensiones de lote y profundidad deben ser 1. |
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