Conv2dBackpropInput

clase final pública Conv2dBackpropInput

Calcula los gradientes de convolución con respecto a la entrada.

Clases anidadas

clase Conv2dBackpropInput.Opciones Atributos opcionales para Conv2dBackpropInput

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <T>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estático <T extiende TNumber > Conv2dBackpropInput <T>
crear (alcance alcance , operando <TInt32> tamaños de entrada, filtro de operando <T>, operando <T> outBackprop, lista de zancadas <largas>, relleno de cadena, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Conv2dBackpropInput.
Estático Conv2dBackpropInput.Options
formato de datos (formato de datos de cadena)
Estático Conv2dBackpropInput.Options
dilataciones (List<Long> dilataciones)
Estático Conv2dBackpropInput.Options
explícitoPaddings (Lista<Long> explícitoPaddings)
Salida <T>
producción ()
4-D con forma `[lote, en_alto, en_ancho, en_canales]`.
Estático Conv2dBackpropInput.Options
useCudnnOnGpu (uso booleanoCudnnOnGpu)

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "Conv2DBackpropInput"

Métodos públicos

Salida pública <T> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static Conv2dBackpropInput <T> create (Ámbito de alcance , Operando < TInt32 > inputSizes, Operando <T> filtro, Operando <T> outBackprop, List<Long> zancadas, String padding, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Conv2dBackpropInput.

Parámetros
alcance alcance actual
tamaños de entrada Un vector entero que representa la forma de "entrada", donde "entrada" es un tensor 4-D "[lote, altura, ancho, canales]".
filtrar 4-D con forma `[altura_filtro, ancho_filtro, canales_entrada, canales_salida]`.
outBackprop 4-D con forma `[batch, out_height, out_width, out_channels]`. Los gradientes representan la salida de la convolución.
zancadas El paso de la ventana deslizante para cada dimensión de la entrada de la convolución. Debe estar en el mismo orden que la dimensión especificada con formato.
relleno El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de Conv2dBackpropInput

público estático Conv2dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)

Parámetros
formato de datos Especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, en_alto, en_ancho, en_canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [lote, en_canales, en_altura, en_ancho].

dilataciones estáticas públicas Conv2dBackpropInput.Options (lista <larga> dilataciones)

Parámetros
dilataciones Tensor 1-D de longitud 4. El factor de dilatación para cada dimensión de "entrada". Si se establece en k > 1, se omitirán k-1 celdas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de `data_format`; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en las dimensiones de lote y profundidad deben ser 1.

público estático Conv2dBackpropInput.Options explícitoPaddings (List<Long> explícitoPaddings)

Parámetros
explícitoPaddings Si `padding` es `"EXPLICIT"`, la lista de cantidades de relleno explícito. Para la i-ésima dimensión, la cantidad de relleno insertado antes y después de la dimensión es `explicit_paddings[2 * i]` y `explicit_paddings[2 * i + 1]`, respectivamente. Si `padding` no es `"EXPLICIT"`, `explicit_paddings` debe estar vacío.

Salida pública <T> salida ()

4-D con forma `[lote, en_alto, en_ancho, en_canales]`. Degradado frente a la entrada de la convolución.

público estático Conv2dBackpropInput.Options useCudnnOnGpu (uso booleanoCudnnOnGpu)