classe estática pública Conv2dBackpropInput.Options
Atributos opcionais para Conv2dBackpropInput
Métodos Públicos
| Conv2dBackpropInput.Options | dataFormat (String dataFormat) |
| Conv2dBackpropInput.Options | dilatações (List<Long> dilatações) |
| Conv2dBackpropInput.Options | explicitPaddings (Lista<Long> explicitPaddings) |
| Conv2dBackpropInput.Options | useCudnnOnGpu (booleano useCudnnOnGpu) |
Métodos herdados
Métodos Públicos
público Conv2dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)
Parâmetros
| formato de dados | Especifique o formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NHWC", os dados são armazenados na ordem de: [lote, in_height, in_width, in_channels]. Alternativamente, o formato pode ser "NCHW", a ordem de armazenamento de dados de: [lote, in_channels, in_height, in_width]. |
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dilatações públicas de Conv2dBackpropInput.Options (dilatações de List<Long>)
Parâmetros
| dilatações | Tensor 1-D de comprimento 4. O fator de dilatação para cada dimensão de `entrada`. Se definido como k > 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento de filtro nessa dimensão. A ordem das dimensões é determinada pelo valor de `data_format`, veja detalhes acima. As dilatações nas dimensões do lote e profundidade devem ser 1. |
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public Conv2dBackpropInput.Options explicitPaddings (List<Long> explicitPaddings)
Parâmetros
| explícitoPaddings | Se `padding` for `"EXPLICIT"`, a lista de valores de preenchimento explícitos. Para a i-ésima dimensão, a quantidade de preenchimento inserida antes e depois da dimensão é `explicit_paddings[2 * i]` e `explicit_paddings[2 * i + 1]`, respectivamente. Se `padding` não for `"EXPLICIT"`, `explicit_paddings` deve estar vazio. |
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