publiczna klasa statyczna Conv2dBackpropInput.Options
Opcjonalne atrybuty dla Conv2dBackpropInput
Metody publiczne
| Opcje Conv2dBackpropInput | dataFormat (Format danych ciągu) |
| Opcje Conv2dBackpropInput | dylatacje (List<Long> dylatacje) |
| Opcje Conv2dBackpropInput | jawnePaddings (List<Long> jawnePaddings) |
| Opcje Conv2dBackpropInput | useCudnnOnGpu (wartość logiczna useCudnnOnGpu) |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
publiczny Conv2dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)
Parametry
| Format danych | Określ format danych wejściowych i wyjściowych. Przy domyślnym formacie „NHWC” dane są przechowywane w kolejności: [partia, wysokość_in, szerokość_szerokość, liczba_kanałów]. Alternatywnie formatem może być „NCHW”, a kolejność przechowywania danych to: [partia, kanały_w, wysokość_w, szerokość_w.]. |
|---|
publiczne rozszerzenia Conv2dBackpropInput.Options (rozszerzenia List<Long>)
Parametry
| dylatacje | Tensor 1-D długości 4. Współczynnik dylatacji dla każdego wymiaru „wejściowego”. Jeśli ustawione na k > 1, pomiędzy każdym elementem filtrującym w tym wymiarze zostanie pominiętych komórek k-1. Kolejność wymiarów jest określona przez wartość „data_format”, szczegóły znajdziesz powyżej. Dylatacje w wymiarach partii i głębokości muszą wynosić 1. |
|---|
public Conv2dBackpropInput.Options jawnePaddings (List<Long> jawnePaddings)
Parametry
| wyraźne wyściółki | Jeśli „dopełnienie” to „„JAWNE””, lista jawnych ilości dopełnienia. W przypadku i-tego wymiaru wielkość dopełnienia wstawianego przed i po wymiarze wynosi odpowiednio „explicit_paddings[2 * i]” i „explicit_paddings[2 * i + 1]”. Jeśli `wypełnienie` nie jest `"JAWNE"`, `wyraźne_dopełnienie` musi być puste. |
|---|