clase estática pública Conv2dBackpropInput.Options
Atributos opcionales para Conv2dBackpropInput
Métodos públicos
| Conv2dBackpropInput.Opciones | formato de datos (formato de datos de cadena) |
| Conv2dBackpropInput.Opciones | dilataciones (List<Long> dilataciones) |
| Conv2dBackpropInput.Opciones | explícitoPaddings (Lista<Long> explícitoPaddings) |
| Conv2dBackpropInput.Opciones | useCudnnOnGpu (uso booleanoCudnnOnGpu) |
Métodos heredados
Métodos públicos
público Conv2dBackpropInput.Options dataFormat (Formato de datos de cadena)
Parámetros
| formato de datos | Especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, en_alto, en_ancho, en_canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [lote, en_canales, en_altura, en_ancho]. |
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public Conv2dBackpropInput.Options dilataciones (List<Long> dilataciones)
Parámetros
| dilataciones | Tensor 1-D de longitud 4. El factor de dilatación para cada dimensión de "entrada". Si se establece en k > 1, se omitirán k-1 celdas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de `data_format`; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en las dimensiones de lote y profundidad deben ser 1. |
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public Conv2dBackpropInput.Options explicitPaddings (List<Long> explicitPaddings)
Parámetros
| explícitoPaddings | Si `padding` es `"EXPLICIT"`, la lista de cantidades de relleno explícito. Para la i-ésima dimensión, la cantidad de relleno insertado antes y después de la dimensión es `explicit_paddings[2 * i]` y `explicit_paddings[2 * i + 1]`, respectivamente. Si `padding` no es `"EXPLICIT"`, `explicit_paddings` debe estar vacío. |
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