Calcula una convolución 2-D dados los tensores de "entrada" y "filtro" 4-D.
Dado un tensor de entrada de forma "[batch, in_height, in_width, in_channels]" y un tensor de filtro / kernel de forma "[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]", esta operación realiza lo siguiente:
1. Aplana el filtro a una matriz 2-D con forma `[filter_height * filter_width * in_channels, output_channels]`. 2. parcelas de imagen Extractos del tensor de entrada para formar un tensor virtual de la forma `[lotes, out_height, out_width, filter_height * filter_width * in_channels]`. 3. Para cada parche, multiplica a la derecha la matriz de filtro y el vector del parche de imagen.
En detalle, con el formato NHWC predeterminado,
salida [b, i, j, k] = suma_ {di, dj, q} entrada [b, zancadas [1] * i + di, zancadas [2] * j + dj, q] * filtro [di, dj, q, k]
Debe tener `zancadas [0] = zancadas [3] = 1`. Para el caso más común de las mismas zancadas horizontales y de vértices, `zancadas = [1, zancada, zancada, 1]`.
Clases anidadas
| clase | Opciones de conv2d. | Los atributos opcionales para Conv2d | |
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estática <T se extiende TNumber > Conv2d <T> | crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, operando <T> filtro, List <Larga> zancadas, relleno de cuerdas, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación Conv2d. |
| estáticas Conv2d.Options | dataFormat (String dataFormat) |
| estáticas Conv2d.Options | dilataciones (List <Larga> dilataciones) |
| estáticas Conv2d.Options | explicitPaddings (List <Larga> explicitPaddings) |
| Salida <T> | salida () Un tensor 4-D. |
| estáticas Conv2d.Options | useCudnnOnGpu (Boolean useCudnnOnGpu) |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static Conv2d <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, operando <T> filtro, List <Larga> zancadas, relleno de cuerdas, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación Conv2d.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | Un tensor 4-D. El orden de las dimensiones se interpreta de acuerdo con el valor de `data_format`; consulte los detalles a continuación. |
| filtrar | Un tensor 4-D de forma `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]` |
| zancadas | Tensor 1-D de longitud 4. El paso de la ventana deslizante para cada dimensión de "entrada". El orden de las dimensiones está determinado por el valor de `data_format`; consulte los detalles a continuación. |
| relleno | El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de Conv2d
public static Conv2d.Options dataFormat (String dataFormat)
Parámetros
| formato de datos | Especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, alto, ancho, canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [lote, canales, altura, ancho]. |
|---|
públicas estáticas Conv2d.Options dilataciones (List <Larga> dilataciones)
Parámetros
| dilataciones | Tensor 1-D de longitud 4. El factor de dilatación para cada dimensión de "entrada". Si se establece en k> 1, habrá k-1 celdas omitidas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de `data_format`; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en las dimensiones del lote y profundidad deben ser 1. |
|---|
públicas estáticas Conv2d.Options explicitPaddings (List <Larga> explicitPaddings)
Parámetros
| ExplícitoPaddings | Si `padding` es` "EXPLICIT" `, la lista de cantidades de relleno explícitas. Para la i-ésima dimensión, la cantidad de relleno insertado antes y después de la dimensión es "explanadas_explícitas [2 * i]" y "alfombras_explícitas [2 * i + 1]", respectivamente. Si `padding` no es` "EXPLICIT" `,` explicit_paddings` debe estar vacío. |
|---|
pública de salida <T> salida ()
Un tensor 4-D. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de `data_format`; consulte los detalles a continuación.