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CTCLossV2

aula final pública CTCLossV2

Calcula a perda de CTC (probabilidade logarítmica) para cada entrada de lote. Também calcula

o gradiente. Esta classe executa a operação softmax para você, portanto as entradas devem ser, por exemplo, projeções lineares de saídas por um LSTM.

aula CTCLossV2.Opções Atributos opcionais para CTCLossV2

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

CTCLossV2 estático	create ( Escopo do escopo , Operando < TFloat32 > entradas, Operando < TInt64 > rótulosIndices, Operando < TInt32 > rótulosValores, Operando < TInt32 > seqüênciaLength, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação CTCLossV2.
CTCLossV2.Options estático	ctcMergeRepeated (Booleano ctcMergeRepeated)
Saída < TFloat32 >	gradiente () O gradiente de `perda`.
CTCLossV2.Options estático	ignoreLongerOutputsThanInputs (booleano ignoreLongerOutputsThanInputs)
Saída < TFloat32 >	perda () Um vetor (lote) contendo log-probabilidades.
CTCLossV2.Options estático	preprocessCollapseRepeated (pré-processCollapseRepeated booleano)

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única `Operation` .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única `Operation` .

Constantes

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "CTCLossV2"

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação CTCLossV2.

escopo	escopo atual
entradas	3-D, formato: `(max_time x batch_size x num_classes)`, os logits. O rótulo em branco padrão é 0 em vez de num_classes - 1.
rótulosIndices	Os índices de um `SparseTensor `. `labels_indices(i, :) == [b, t]` significa que `labels_values(i)` armazena o ID para `(lote b, tempo t)`.
rótulosValores	Os valores (rótulos) associados ao lote e hora determinados.
comprimento da sequência	Um vetor contendo comprimentos de sequência (lote).
opções	carrega valores de atributos opcionais

ctcMergeRepeated	Escalar. Se definido como falso, durante o cálculo do CTC rótulos repetidos que não estejam em branco não serão mesclados e serão interpretados como rótulos individuais. Esta é uma versão simplificada do CTC.

O gradiente de `perda`. 3-D, forma: `(max_time x batch_size x num_classes)`.

ignoreLongerOutputsThanInputs	Escalar. Se definido como verdadeiro, durante o cálculo do CTC, os itens que possuem sequências de saída mais longas que as sequências de entrada serão ignorados: eles não contribuem para o termo de perda e possuem gradiente zero.

Um vetor (lote) contendo log-probabilidades.

pré-processoCollapseRepeated	Escalar, se verdadeiro, os rótulos repetidos serão recolhidos antes do cálculo do CTC.