Clase public final CTCLossV2
Calcula la pérdida de CTC (probabilidad de registro) para cada entrada de lote. También calcula
el gradiente. Esta clase realiza la operación softmax por usted, por lo que las entradas deben ser, por ejemplo, proyecciones lineales de salidas por un LSTM.
Clases anidadas
| clase | CTCLossV2.Options | Los atributos opcionales para CTCLossV2 | |
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| estática CTCLossV2 | |
| estáticas CTCLossV2.Options | ctcMergeRepeated (Boolean ctcMergeRepeated) |
| Salida < TFloat32 > | gradiente () El gradiente de "pérdida". |
| estáticas CTCLossV2.Options | ignoreLongerOutputsThanInputs (Boolean ignoreLongerOutputsThanInputs) |
| Salida < TFloat32 > | pérdida () Un vector (lote) que contiene logaritmos de probabilidades. |
| estáticas CTCLossV2.Options | preprocessCollapseRepeated (Boolean preprocessCollapseRepeated) |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Valor constante: "CTCLossV2"
Métodos públicos
public static CTCLossV2 crear ( Alcance alcance, operando < TFloat32 > entradas, operando < TInt64 > labelsIndices, operando < TInt32 > labelsValues, operando < TInt32 > sequenceLength, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación CTCLossV2.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| entradas | 3-D, forma: `(max_time x batch_size x num_classes)`, los logits. La etiqueta en blanco predeterminada es 0 en lugar de num_classes - 1. |
| etiquetasIndices | Los índices de un `SparseTensor |
| tagsValues | Los valores (etiquetas) asociados con el lote y el tiempo dados. |
| secuenciaLongitud | Un vector que contiene longitudes de secuencia (lote). |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de CTCLossV2
public static CTCLossV2.Options ctcMergeRepeated (booleano ctcMergeRepeated)
Parámetros
| ctcMergeRepeated | Escalar. Si se establece en falso, durante el cálculo CTC repitió etiquetas no están en blanco, no se fusionarán y se interpretan como etiquetas individuales. Ésta es una versión simplificada de CTC. |
|---|
público de salida < TFloat32 > gradiente ()
El gradiente de "pérdida". 3-D, forma: `(tiempo_máximo x tamaño_lote x número_clases)`.
estáticas pública CTCLossV2.Options ignoreLongerOutputsThanInputs (ignoreLongerOutputsThanInputs booleanas)
Parámetros
| ignoreLongerOutputsThanInputs | Escalar. Si se establece en verdadero, durante el cálculo de CTC, los elementos que tienen secuencias de salida más largas que las secuencias de entrada se omiten: no contribuyen al término de pérdida y tienen gradiente cero. |
|---|
pública de salida < TFloat32 > pérdida ()
Un vector (lote) que contiene logaritmos de probabilidades.
public static CTCLossV2.Options preprocessCollapseRepeated (booleano preprocessCollapseRepeated)
Parámetros
| preprocessCollapseRepeated | Escalar, si es verdadero, las etiquetas repetidas se contraen antes del cálculo de CTC. |
|---|