공개 최종 클래스 BlockLSTMGrad
전체 시간 시퀀스에 대한 LSTM 셀 역전파를 계산합니다.
이 구현은 BlockLSTMV2와 함께 사용됩니다.
상수
끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
출력 <T> | b졸업 () w가 역전파되는 기울기입니다. |
static <T는 TNumber를 확장합니다. > BlockLSTMGrad <T> | create ( 범위 범위, 피연산자 < TInt64 > seqLenMax, 피연산자 <T> x, 피연산자 <T> csPrev, 피연산자 <T> hPrev, 피연산자 <T> w, 피연산자 <T> wci, 피연산자 <T> wcf, 피연산자 <T > wco, 피연산자 <T> b, 피연산자 <T> i, 피연산자 <T> cs, 피연산자 <T> f, 피연산자 <T> o, 피연산자 <T> ci, 피연산자 <T> co, 피연산자 <T> h , 피연산자 <T> csGrad, 피연산자 <T> hGrad, 부울 usePeephole) 새로운 BlockLSTMGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다. |
출력 <T> | csPrevGrad () 역전파할 cs_prev의 기울기입니다. |
출력 <T> | h이전Grad () 역전파될 h_prev의 기울기입니다. |
출력 <T> | w졸업 () w가 역전파되는 기울기입니다. |
출력 <T> | wcfGrad () wcf의 기울기가 역전파됩니다. |
출력 <T> | wciGrad () wci의 기울기가 역전파됩니다. |
출력 <T> | wcoGrad () wco가 뒤로 지지될 기울기입니다. |
출력 <T> | xGrad () 뒤로 지지할 x의 기울기입니다. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "BlockLSTMGradV2"
공개 방법
public static BlockLSTMGrad <T> create ( Scope 범위, Operand < TInt64 > seqLenMax, Operand <T> x, Operand <T> csPrev, Operand <T> hPrev, Operand <T> w, Operand <T> wci, Operand <T > wcf, 피연산자 <T> wco, 피연산자 <T> b, 피연산자 <T> i, 피연산자 <T> cs, 피연산자 <T> f, 피연산자 <T> o, 피연산자 <T> ci, 피연산자 <T> co , 피연산자 <T> h, 피연산자 <T> csGrad, 피연산자 <T> hGrad, 부울 usePeephole)
새로운 BlockLSTMGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
seqLenMax | 이 입력에서 실제로 사용되는 최대 시간 길이입니다. 출력은 이 길이를 초과하면 0으로 채워집니다. |
엑스 | LSTM에 대한 시퀀스 입력, 모양(timelen, 배치_크기, num_inputs). |
cs이전 | 초기 셀 상태의 값입니다. |
h이전 | 셀의 초기 출력(구멍에 사용됨) |
승 | 가중치 매트릭스. |
wci | 입력 게이트 핍홀 연결을 위한 가중치 매트릭스입니다. |
wcf | 망각 게이트 핍홀 연결을 위한 가중치 매트릭스입니다. |
wco | 출력 게이트 구멍 연결을 위한 가중치 매트릭스입니다. |
비 | 바이어스 벡터. |
나 | 전체 시간 시퀀스에 대한 입력 게이트입니다. |
CS | 전체 시간 순서에 걸쳐 tanh 이전의 셀 상태입니다. |
에프 | 전체 시간 순서에 대한 망각 게이트. |
영형 | 전체 시간 시퀀스에 대한 출력 게이트입니다. |
ci | 전체 시간 순서에 대한 셀 입력입니다. |
공동 | 전체 시간 순서에 걸쳐 tanh 이후의 셀입니다. |
시간 | 전체 시간 시퀀스에 대한 출력 h 벡터입니다. |
csGrad | cs의 현재 기울기입니다. |
hGrad | h 벡터의 기울기입니다. |
사용구멍 | 핍홀 웨이트 사용 여부. |
보고
- BlockLSTMGrad의 새로운 인스턴스