کلاس نهایی عمومی BlockLSTMGrad
انتشار سلول LSTM به عقب را برای کل توالی زمانی محاسبه می کند.
این پیاده سازی قرار است در ارتباط با BlockLSTMV2 استفاده شود.
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| خروجی <T> | bGrad () شیب برای w که پشتیبان باشد. |
| استاتیک <T TNumber > BlockLSTMGrad <T> را گسترش می دهد | ایجاد ( scope scope, Operand < TINT64 > seqLenMax, Operand <T> x, Operand <T> csPrev, Operand <T> hPrev, Operand <T> w, Operand <T> wci, Operand <T> wcf, Operand <T > wco، عملوند <T> b، عملوند <T> i، عملوند <T> cs، عملوند <T> f، عملوند <T> o، عملوند <T> ci، عملوند <T> co، عملوند <T> h ، عملوند <T> csGrad، عملوند <T> hGrad، استفاده بولین) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات BlockLSTMGrad جدید را بسته بندی می کند. |
| خروجی <T> | csPrevGrad () گرادیان cs_prev باید پشتیبان شود. |
| خروجی <T> | hPrevGrad () گرادیان h_prev باید پشتیبان شود. |
| خروجی <T> | wGrad () شیب برای w که پشتیبان باشد. |
| خروجی <T> | wcfGrad () شیب برای wcf که باید پشتیبان باشد. |
| خروجی <T> | wciGrad () گرادیان برای wci که باید پشتیبان باشد. |
| خروجی <T> | wcoGrad () شیب برای wco که باید پشتیبان باشد. |
| خروجی <T> | xGrad () شیب x باید پشتیبان شود. |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "BlockLSTMGradV2"
روش های عمومی
عمومی استاتیک BlockLSTMGrad <T> ایجاد ( محدوده دامنه ، عملوند < TINT64 > seqLenMax، عملوند <T> x، عملوند <T> csPrev، عملوند <T> hPrev، عملوند <T> w، عملوند <T> wci، عملوند <T > wcf، عملوند <T> wco، عملوند <T> b، عملوند <T> i، عملوند <T> cs، عملوند <T> f، عملوند <T> o، عملوند <T> ci، عملوند <T> co ، عملوند <T> h، عملوند <T> csGrad، عملوند <T> hGrad، بولی usePeephole)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات BlockLSTMGrad جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| seqLenMax | حداکثر مدت زمانی که واقعاً توسط این ورودی استفاده می شود. خروجی ها با صفرهای فراتر از این طول پر شده اند. |
| ایکس | ورودی دنباله به LSTM، شکل (timelen، batch_size، num_inputs). |
| csPrev | مقدار حالت سلول اولیه |
| hPrev | خروجی اولیه سلول (برای استفاده در سوراخ چشمی). |
| w | ماتریس وزن |
| wci | ماتریس وزن برای اتصال دریچه ورودی دروازه. |
| wcf | ماتریس وزن برای اتصال چشمی دروازه فراموشی. |
| wco | ماتریس وزن برای اتصال چشمی دروازه خروجی. |
| ب | بردار تعصب. |
| من | دروازه ورودی در تمام توالی زمانی. |
| cs | حالت سلول قبل از tanh در تمام توالی زمانی. |
| f | دروازه فراموشی در تمام سکانس زمانی. |
| o | دروازه خروجی در تمام توالی زمانی. |
| ci | ورودی سلول در تمام توالی زمانی. |
| شرکت | سلول پس از tanh در تمام دنباله زمانی. |
| ساعت | بردار خروجی h در کل توالی زمانی. |
| csGrad | گرادیان فعلی cs. |
| hGrad | گرادیان بردار h. |
| استفاده از چشمه | اینکه آیا از وزنه های چشمی استفاده شود یا خیر. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از BlockLSTMGrad