BlockLSTM

classe finale pubblica BlockLSTM

Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per tutti i passaggi temporali.

Ciò equivale ad applicare LSTMBlockCell in un ciclo, in questo modo:

for x1 in unpack(x):
   i1, cs1, f1, o1, ci1, co1, h1 = LSTMBlock(
     x1, cs_prev, h_prev, w, wci, wcf, wco, b)
   cs_prev = cs1
   h_prev = h1
   i.append(i1)
   cs.append(cs1)
   f.append(f1)
   o.append(o1)
   ci.append(ci1)
   co.append(co1)
   h.append(h1)
 return pack(i), pack(cs), pack(f), pack(o), pack(ci), pack(ch), pack(h)
 
 Note that unlike LSTMBlockCell (and BlockLSTM) which uses ICFO gate layout,
 this op uses IFCO. So in order for the following snippet to be equivalent
 all gate-related outputs should be reordered.

Classi nidificate

classe BlockLSTM.Opzioni Attributi facoltativi per BlockLSTM

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

BlockLSTM.Options statico
cellClip (cellClip mobile)
Uscita <T>
ci ()
L'input della cella durante l'intera sequenza temporale.
Uscita <T>
co ()
La cella dopo l'abbronzatura durante l'intera sequenza temporale.
statico <T estende TNumber > BlockLSTM <T>
create ( Ambito ambito, Operando < TInt64 > seqLenMax, Operando <T> x, Operando <T> csPrev, Operando <T> hPrev, Operando <T> w, Operando <T> wci, Operando <T> wcf, Operando <T > wco, Operando <T> b, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BlockLSTM.
Uscita <T>
cs ()
Lo stato della cella prima del tanh durante l'intera sequenza temporale.
Uscita <T>
F ()
La porta dell'oblio su tutta la sequenza temporale.
Uscita <T>
H ()
Il vettore h di uscita sull'intera sequenza temporale.
Uscita <T>
io ()
Il gate di ingresso sull'intera sequenza temporale.
Uscita <T>
o ()
Il gate di uscita sull'intera sequenza temporale.
BlockLSTM.Options statico
usePeephole (uso booleanoPeephole)

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "BlockLSTMV2"

Metodi pubblici

public static BlockLSTM.Options cellClip (Float cellClip)

Parametri
cellClip Valore a cui ritagliare il valore "cs".

Uscita pubblica <T> ci ()

L'input della cella durante l'intera sequenza temporale.

Uscita pubblica <T> co ()

La cella dopo l'abbronzatura durante l'intera sequenza temporale.

public static BlockLSTM <T> create ( Scope scope, Operando < TInt64 > seqLenMax, Operando <T> x, Operando <T> csPrev, Operando <T> hPrev, Operando <T> w, Operando <T> wci, Operando <T > wcf, Operando <T> wco, Operando <T> b, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BlockLSTM.

Parametri
portata ambito attuale
seqLenMax Durata massima effettivamente utilizzata da questo input. Le uscite vengono riempite con zeri oltre questa lunghezza.
X L'input della sequenza in LSTM, forma (timelen, batch_size, num_inputs).
csPrev Valore dello stato iniziale della cella.
hPrec Output iniziale della cella (da utilizzare per lo spioncino).
w La matrice dei pesi.
wci La matrice dei pesi per la connessione dello spioncino del cancello di ingresso.
wcf La matrice dei pesi per la connessione dello spioncino del cancello dimenticato.
wco La matrice dei pesi per la connessione dello spioncino del cancello di uscita.
B Il vettore di polarizzazione.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
Ritorni
  • una nuova istanza di BlockLSTM

Uscita pubblica <T> cs ()

Lo stato della cella prima del tanh durante l'intera sequenza temporale.

Uscita pubblica <T> f ()

La porta dell'oblio su tutta la sequenza temporale.

Uscita pubblica <T> h ()

Il vettore h di uscita sull'intera sequenza temporale.

Uscita pubblica <T> i ()

Il gate di ingresso sull'intera sequenza temporale.

Uscita pubblica <T> o ()

Il gate di uscita sull'intera sequenza temporale.

public static BlockLSTM.Options usePeephole (uso booleanoPeephole)

Parametri
utilizzare Spioncino Se utilizzare i pesi dello spioncino.