BlockLSTM

BlockLSTM public final class

Calcula la propagación hacia adelante de la celda LSTM para todos los pasos de tiempo.

Esto es equivalente a aplicar LSTMBlockCell en un bucle, así: 

for x1 in unpack(x):
   i1, cs1, f1, o1, ci1, co1, h1 = LSTMBlock(
     x1, cs_prev, h_prev, w, wci, wcf, wco, b)
   cs_prev = cs1
   h_prev = h1
   i.append(i1)
   cs.append(cs1)
   f.append(f1)
   o.append(o1)
   ci.append(ci1)
   co.append(co1)
   h.append(h1)
 return pack(i), pack(cs), pack(f), pack(o), pack(ci), pack(ch), pack(h)
 
 Note that unlike LSTMBlockCell (and BlockLSTM) which uses ICFO gate layout,
 this op uses IFCO. So in order for the following snippet to be equivalent
 all gate-related outputs should be reordered.

Clases anidadas

clase Opciones BlockLSTM. Los atributos opcionales para BlockLSTM

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estáticas BlockLSTM.Options
cellClip (Float cellClip)
Salida <T>
ci ()
La entrada de la celda durante toda la secuencia de tiempo.
Salida <T>
co ()
La celda después del tanh durante toda la secuencia de tiempo.
estática <T se extiende TNumber > BlockLSTM <T>
crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > seqLenMax, operando <T> x, operando <T> csPrev, operando <T> hPrev, operando <T> w, operando <T> wci, operando <T> WCF, operando <T > OMA, operando <T> b, opciones ... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación BlockLSTM.
Salida <T>
cs ()
El estado de la celda antes del tanh durante toda la secuencia de tiempo.
Salida <T>
f ()
La puerta del olvido en toda la secuencia de tiempo.
Salida <T>
h ()
El vector h de salida en toda la secuencia de tiempo.
Salida <T>
i ()
La puerta de entrada en toda la secuencia de tiempo.
Salida <T>
o ()
La puerta de salida en toda la secuencia de tiempo.
estáticas BlockLSTM.Options
usePeephole (Boolean usePeephole)

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "BlockLSTMV2"

Métodos públicos

public static BlockLSTM.Options cellClip (Float cellClip)

Parámetros
cellClip Valor al que recortar el valor 'cs'.

pública de salida <T> ci ()

La entrada de la celda durante toda la secuencia de tiempo.

pública de salida <T> co ()

La celda después del tanh durante toda la secuencia de tiempo.

public static BlockLSTM <T> crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > seqLenMax, operando <T> x, operando <T> csPrev, operando <T> hPrev, operando <T> w, operando <T> wci, operando <T > WCF, operando <T> OMA, operando <T> b, opciones ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación BlockLSTM.

Parámetros
alcance alcance actual
seqLenMax Duración máxima de tiempo realmente utilizada por esta entrada. Las salidas se rellenan con ceros más allá de esta longitud.
X La secuencia de entrada al LSTM, forma (timelen, batch_size, num_inputs).
csPrev Valor del estado inicial de la celda.
hPrev Salida inicial de celda (para ser utilizada como mirilla).
w La matriz de peso.
wci La matriz de peso para la conexión de mirilla de la puerta de entrada.
WC La matriz de peso para la conexión de mirilla de puerta olvidada.
wco La matriz de peso para la conexión de mirilla de la puerta de salida.
B El vector de sesgo.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de BlockLSTM

pública de salida <T> cs ()

El estado de la celda antes del tanh durante toda la secuencia de tiempo.

público de salida <T> f ()

La puerta del olvido en toda la secuencia de tiempo.

pública de salida <T> h ()

El vector h de salida en toda la secuencia de tiempo.

pública de salida <T> i ()

La puerta de entrada en toda la secuencia de tiempo.

pública de salida <T> O ()

La puerta de salida en toda la secuencia de tiempo.

public static BlockLSTM.Options usePeephole (booleano usePeephole)

Parámetros
utilizar mirilla Ya sea para usar pesas de mirilla.