lớp cuối cùng công khai BiasAddGrad
Hoạt động lùi cho "BiasAdd" trên tensor "biasAdd".
Nó tích lũy tất cả các giá trị từ out_backprop vào thứ nguyên tính năng. Đối với định dạng dữ liệu NHWC, thứ nguyên tính năng là thứ nguyên cuối cùng. Đối với định dạng dữ liệu NCHW, thứ nguyên tính năng là thứ ba đến cuối cùng.
Các lớp lồng nhau
| lớp học | BiasAddGrad.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BiasAddGrad | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh <T mở rộng TType > BiasAddGrad <T> | tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <T> outBackprop, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động BiasAddGrad mới. |
| BiasAddGrad.Options tĩnh | dataFormat (Định dạng dữ liệu chuỗi) |
| Đầu ra <T> | đầu ra () 1-D với kích thước kích thước đặc trưng của `out_backprop`. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "BiasAddGrad"
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static BiasAddGrad <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> outBackprop, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động BiasAddGrad mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| outBackprop | Bất kỳ số lượng kích thước. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của BiasAddGrad
công khai BiasAddGrad.Options dataFormat (String dataFormat)
Thông số
| định dạng dữ liệu | Chỉ định định dạng dữ liệu của dữ liệu đầu vào và đầu ra. Với định dạng mặc định "NHWC", tenxơ thiên vị sẽ được thêm vào chiều cuối cùng của tenxơ giá trị. Ngoài ra, định dạng có thể là "NCHW", thứ tự lưu trữ dữ liệu là: [batch, in_channels, in_height, in_width]. Tenxor sẽ được thêm vào "in_channels", chiều thứ ba đến chiều cuối cùng. |
|---|