genel final dersi BiasAddGrad
"Önyargı" tensöründe "BiasAdd" için geriye doğru işlem.
Out_backprop'taki tüm değerleri özellik boyutuna toplar. NHWC veri formatı için özellik boyutu sonuncudur. NCHW veri formatı için özellik boyutu sondan üçüncü boyuttur.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | BiasAddGrad.Options | BiasAddGrad için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| static <T, TType'ı genişletir > BiasAddGrad <T> | create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> outBackprop, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir BiasAddGrad işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
| statik BiasAddGrad.Options | dataFormat (Dize dataFormat) |
| Çıkış <T> | çıktı () "out_backprop"un özellik boyutuna sahip 1 boyutlu. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "BiasAddGrad"
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static BiasAddGrad <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> outBackprop, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir BiasAddGrad işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| outBackprop | Herhangi bir sayıda boyut. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- BiasAddGrad'ın yeni bir örneği
public static BiasAddGrad.Options dataFormat (String dataFormat)
Parametreler
| veri formatı | Giriş ve çıkış verilerinin veri formatını belirtin. Varsayılan format olan "NHWC" ile önyargı tensörü, değer tensörünün son boyutuna eklenecektir. Alternatif olarak format, veri depolama sırası olan "NCHW" olabilir: [batch, in_channels, in_height, in_width]. Tensör, sondan üçüncü boyut olan "kanal içi" boyutuna eklenecektir. |
|---|