A operação reversa para "BiasAdd" no tensor "bias".
Ele acumula todos os valores de out_backprop na dimensão do recurso. Para o formato de dados NHWC, a dimensão do recurso é a última. Para o formato de dados NCHW, a dimensão do recurso é a penúltima.
Classes aninhadas
aula | BiasAddGrad.Options | Atributos opcionais para BiasAddGrad |
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estático <T estende TType > BiasAddGrad <T> | create ( Escopo escopo , Operando <T> outBackprop, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BiasAddGrad. |
BiasAddGrad.Options estático | dataFormat (String dataFormat) |
Saída <T> | saída () 1-D com tamanho da dimensão de recurso de `out_backprop`. |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static BiasAddGrad <T> create ( Escopo escopo , Operando <T> outBackprop, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BiasAddGrad.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
outBackprop | Qualquer número de dimensões. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de BiasAddGrad
público estático BiasAddGrad.Options dataFormat (String dataFormat)
Parâmetros
formato de dados | Especifique o formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NHWC", o tensor de polarização será adicionado à última dimensão do tensor de valor. Alternativamente, o formato pode ser "NCHW", a ordem de armazenamento de dados de: [lote, in_channels, in_height, in_width]. O tensor será adicionado a "in_channels", a penúltima dimensão. |
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