BiasAddGrad

aula final pública BiasAddGrad

A operação reversa para "BiasAdd" no tensor "bias".

Ele acumula todos os valores de out_backprop na dimensão do recurso. Para o formato de dados NHWC, a dimensão do recurso é a última. Para o formato de dados NCHW, a dimensão do recurso é a penúltima.

Classes aninhadas

aula BiasAddGrad.Options Atributos opcionais para BiasAddGrad

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estático <T estende TType > BiasAddGrad <T>
create ( Escopo escopo , Operando <T> outBackprop, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BiasAddGrad.
BiasAddGrad.Options estático
dataFormat (String dataFormat)
Saída <T>
saída ()
1-D com tamanho da dimensão de recurso de `out_backprop`.

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "BiasAddGrad"

Métodos Públicos

Saída pública <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static BiasAddGrad <T> create ( Escopo escopo , Operando <T> outBackprop, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BiasAddGrad.

Parâmetros
escopo escopo atual
outBackprop Qualquer número de dimensões.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de BiasAddGrad

público estático BiasAddGrad.Options dataFormat (String dataFormat)

Parâmetros
formato de dados Especifique o formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NHWC", o tensor de polarização será adicionado à última dimensão do tensor de valor. Alternativamente, o formato pode ser "NCHW", a ordem de armazenamento de dados de: [lote, in_channels, in_height, in_width]. O tensor será adicionado a "in_channels", a penúltima dimensão.

Saída pública <T> saída ()

1-D com tamanho da dimensão de recurso de `out_backprop`.