BiasAddGrad

パブリック最終クラスBiasAddGrad

「バイアス」テンソルに対する「BiasAdd」の逆方向操作。

out_backprop からのすべての値を特徴ディメンションに蓄積します。 NHWC データ形式の場合、フィーチャ ディメンションが最後です。 NCHW データ形式の場合、フィーチャー次元は最後から 3 番目です。

ネストされたクラス

クラスBiasAddGrad.Options BiasAddGradのオプションの属性

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TType > BiasAddGrad <T>
create (スコープscope、オペランド<T> outBackprop、オプション...オプション)
新しい BiasAddGrad オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
静的BiasAddGrad.Options
dataFormat (文字列データ形式)
出力<T>
出力()
`out_backprop` のフィーチャー次元のサイズを持つ 1 次元。

継承されたメソッド

org.tensorflow.op.RawOpから
最終ブール値
等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数
手術
オプ()
この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列
ブール値
等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>
getクラス()
整数
ハッシュコード()
最後の空白
通知する()
最後の空白
すべて通知()
toString ()
最後の空白
wait (long arg0, int arg1)
最後の空白
待機(長い引数0)
最後の空白
待って()
org.tensorflow.op.Opから
抽象的な実行環境
環境()
このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作
オプ()
この計算単位を単一のOperationとして返します。
org.tensorflow.Operandから
抽象出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
抽象的なT
asTensor ()
このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な
()
このオペランドのOutputによって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス<T>
タイプ()
このオペランドのテンソル型を返します。
org.tensorflow.ndarray.Shapedから
抽象整数
ランク()
抽象的な
()
抽象的な長い
サイズ()
このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "BiasAddGrad"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static BiasAddGrad <T> create (スコープscope、オペランド<T> outBackprop、オプション...オプション)

新しい BiasAddGrad オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
アウトバックプロップ任意の次元数。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • BiasAddGrad の新しいインスタンス

public static BiasAddGrad.Options dataFormat (String dataFormat)

パラメーター
データ形式入出力データのデータ形式を指定します。デフォルト形式「NHWC」では、バイアス テンソルは値テンソルの最後の次元に追加されます。あるいは、形式を「NCHW」にすることもできます。データの保存順序は [batch、in_channels、in_height、in_width] です。テンソルは、最後から 3 番目の次元である「in_channels」に追加されます。

public出力<T>出力()

`out_backprop` のフィーチャー次元のサイズを持つ 1 次元。