"बायस" टेंसर पर "बायसएड" के लिए बैकवर्ड ऑपरेशन।
यह out_backprop से फीचर आयाम में सभी मानों को एकत्रित करता है। NHWC डेटा प्रारूप के लिए, सुविधा आयाम अंतिम है। एनसीएचडब्ल्यू डेटा प्रारूप के लिए, फीचर आयाम तीसरे से अंतिम है।
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | BiasAddGrad.विकल्प | BiasAddGrad के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर <T टीटाइप का विस्तार करता है > BiasAddGrad <T> | |
स्थिर BiasAddGrad.Options | डेटाफ़ॉर्मेट (स्ट्रिंग डेटाफ़ॉर्मेट) |
आउटपुट <T> | आउटपुट () आकार के साथ 1-डी `आउट_बैकप्रॉप` का फीचर आयाम। |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक BiasAddGrad <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> आउटबैकप्रॉप, विकल्प... विकल्प)
एक नए BiasAddGrad ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
आउटबैकप्रॉप | आयामों की कोई भी संख्या. |
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- BiasAddGrad का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक BiasAddGrad.Options डेटाफ़ॉर्मेट (स्ट्रिंग डेटाफ़ॉर्मेट)
पैरामीटर
डेटा स्वरूप | इनपुट और आउटपुट डेटा का डेटा प्रारूप निर्दिष्ट करें। डिफ़ॉल्ट प्रारूप "एनएचडब्ल्यूसी" के साथ, बायस टेंसर को वैल्यू टेंसर के अंतिम आयाम में जोड़ा जाएगा। वैकल्पिक रूप से, प्रारूप "एनसीएचडब्ल्यू" हो सकता है, डेटा भंडारण क्रम: [बैच, इन_चैनल्स, इन_हाइट, इन_विड्थ]। टेंसर को "in_channels", तीसरे से अंतिम आयाम तक जोड़ा जाएगा। |
---|