La operación hacia atrás para "BiasAdd" en el tensor de "sesgo".
Acumula todos los valores de out_backprop en la dimensión de la característica. Para el formato de datos NHWC, la dimensión de la característica es la última. Para el formato de datos NCHW, la dimensión de la característica es la penúltima.
Clases anidadas
| clase | BiasAddGrad.Options | Los atributos opcionales para BiasAddGrad | |
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estática <T se extiende Ttype > BiasAddGrad <T> | crear ( Alcance alcance, operando <T> outBackprop, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación BiasAddGrad. |
| estáticas BiasAddGrad.Options | dataFormat (String dataFormat) |
| Salida <T> | salida () 1-D con el tamaño de la dimensión de característica de "out_backprop". |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static BiasAddGrad <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> outBackprop, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación BiasAddGrad.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| outBackprop | Cualquier cantidad de dimensiones. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de BiasAddGrad
public static BiasAddGrad.Options dataFormat (String dataFormat)
Parámetros
| formato de datos | Especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", el tensor de sesgo se agregará a la última dimensión del tensor de valor. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [batch, in_channels, in_height, in_width]. El tensor se agregará a "in_channels", la penúltima dimensión. |
|---|
pública de salida <T> salida ()
1-D con el tamaño de la dimensión de característica de "out_backprop".