العملية الخلفية لـ "BiasAdd" على موتر "التحيز".
يقوم بتجميع كل القيم من out_backprop في بُعد الميزة. بالنسبة لتنسيق بيانات NHWC، يكون بُعد الميزة هو الأخير. بالنسبة لتنسيق بيانات NCHW، يكون بُعد الميزة هو البعد الثالث إلى الأخير.
فئات متداخلة
فصل | BiasAddGrad.Options | السمات الاختيارية لـ BiasAddGrad |
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
ثابت <T يمتد TType > BiasAddGrad <T> | |
ثابت BiasAddGrad.Options | تنسيق البيانات (تنسيق بيانات السلسلة) |
الإخراج <T> | انتاج () 1-D بالحجم البعد المميز لـ `out_backprop`. |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء BiasAddGrad ثابت عام <T> ( نطاق النطاق ، المعامل <T> outBackprop، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية BiasAddGrad جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
outBackprop | أي عدد من الأبعاد. |
خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد لـ BiasAddGrad
BiasAddGrad.Options الثابت العام dataFormat (String dataFormat)
حدود
تنسيق البيانات | تحديد تنسيق البيانات لبيانات الإدخال والإخراج. باستخدام التنسيق الافتراضي "NHWC"، سيتم إضافة موتر التحيز إلى البعد الأخير لموتر القيمة. وبدلاً من ذلك، يمكن أن يكون التنسيق "NCHW"، بترتيب تخزين البيانات: [batch, in_channels, in_height, in_width]. ستتم إضافة الموتر إلى "in_channels"، البعد من الثالث إلى الأخير. |
---|