BiasAddGrad

الفئة النهائية العامة BiasAddGrad

العملية الخلفية لـ "BiasAdd" على موتر "التحيز".

يقوم بتجميع كل القيم من out_backprop في بُعد الميزة. بالنسبة لتنسيق بيانات NHWC، يكون بُعد الميزة هو الأخير. بالنسبة لتنسيق بيانات NCHW، يكون بُعد الميزة هو البعد الثالث إلى الأخير.

فئات متداخلة

فصل BiasAddGrad.Options السمات الاختيارية لـ BiasAddGrad

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TType > BiasAddGrad <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <T> outBackprop، خيارات... الخيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية BiasAddGrad جديدة.
ثابت BiasAddGrad.Options
تنسيق البيانات (تنسيق بيانات السلسلة)
الإخراج <T>
انتاج ()
1-D بالحجم البعد المميز لـ `out_backprop`.

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "BiasAddGrad"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء BiasAddGrad ثابت عام <T> ( نطاق النطاق ، المعامل <T> outBackprop، خيارات... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية BiasAddGrad جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
outBackprop أي عدد من الأبعاد.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد لـ BiasAddGrad

BiasAddGrad.Options الثابت العام dataFormat (String dataFormat)

حدود
تنسيق البيانات تحديد تنسيق البيانات لبيانات الإدخال والإخراج. باستخدام التنسيق الافتراضي "NHWC"، سيتم إضافة موتر التحيز إلى البعد الأخير لموتر القيمة. وبدلاً من ذلك، يمكن أن يكون التنسيق "NCHW"، بترتيب تخزين البيانات: [batch, in_channels, in_height, in_width]. ستتم إضافة الموتر إلى "in_channels"، البعد من الثالث إلى الأخير.

الإخراج العام <T> الإخراج ()

1-D بالحجم البعد المميز لـ `out_backprop`.