BiasAdd คลาสสุดท้ายสาธารณะ
เพิ่ม "อคติ" ให้กับ "คุณค่า"
นี่เป็นกรณีพิเศษของ tf.add โดยที่ `bias` ถูกจำกัดไว้ที่ 1-D รองรับการแพร่ภาพ ดังนั้น `value` อาจมีมิติข้อมูลจำนวนเท่าใดก็ได้
คลาสที่ซ้อนกัน
| ระดับ | BiasAdd.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BiasAdd | |
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <T ขยาย TType > BiasAdd <T> | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ค่า ตัวดำเนินการ <T> ตัวดำเนินการ <T> อคติ ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ BiasAdd ใหม่ |
| BiasAdd.Options แบบคงที่ | dataFormat (สตริง dataFormat) |
| เอาท์พุต <T> | เอาท์พุท () ผลรวมของ "คุณค่า" และ "อคติ" ที่ออกอากาศ |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "BiasAdd"
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
อคติ คงที่สาธารณะ สร้าง <T> (ขอบเขต ขอบเขต , ค่าตัว ถูกดำเนินการ <T>, ตัวถูกดำเนินการ <T> อคติ, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ BiasAdd ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ค่า | จำนวนมิติเท่าใดก็ได้ |
| อคติ | 1-D โดยมีขนาดเป็นมิติสุดท้ายของ "ค่า" |
| ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ BiasAdd
สาธารณะ BiasAdd.Options dataFormat แบบคงที่ (String dataFormat)
พารามิเตอร์
| ข้อมูลรูปแบบ | ระบุรูปแบบข้อมูลของข้อมูลอินพุตและเอาต์พุต ด้วยรูปแบบเริ่มต้น "NHWC" อคติเทนเซอร์จะถูกเพิ่มเข้าไปในมิติสุดท้ายของเทนเซอร์ค่า หรืออีกทางหนึ่ง รูปแบบอาจเป็น "NCHW" ซึ่งเป็นลำดับการจัดเก็บข้อมูลเป็น: [batch, in_channels, in_height, in_width] เทนเซอร์จะถูกเพิ่มใน "in_channels" ซึ่งเป็นมิติที่สามจากมิติสุดท้าย |
|---|