публичный финальный класс BiasAdd
Добавляет «предвзятость» к «ценности».
Это особый случай tf.add , где «смещение» ограничено 1-D. Поддерживается широковещание, поэтому значение может иметь любое количество измерений.
Вложенные классы
| сорт | BiasAdd.Options | Дополнительные атрибуты для BiasAdd | |
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| статический <T расширяет TType > BiasAdd <T> | create (Область действия , значение операнда <T>, смещение операнда <T>, параметры... ) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию BiasAdd. |
| статический BiasAdd.Options | dataFormat (строка dataFormat) |
| Выход <Т> | выход () Транслируемая сумма «ценности» и «предвзятости». |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «BiasAdd»
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static BiasAdd <T> create (область действия , значение операнда <T>, смещение операнда <T>, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию BiasAdd.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| ценить | Любое количество размеров. |
| предвзятость | 1-D с размером последнего измерения «значения». |
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр BiasAdd
общедоступный статический BiasAdd.Options dataFormat (String dataFormat)
Параметры
| формат данных | Укажите формат входных и выходных данных. При использовании формата по умолчанию «NHWC» тензор смещения будет добавлен к последнему измерению тензора значений. Альтернативно, формат может быть «NCHW», порядок хранения данных: [пакет, in_channels, in_height, in_width]. Тензор будет добавлен в «in_channels», третье-последнее измерение. |
|---|