BiasAdd

public final class BiasAdd

Adiciona `bias` ao` valor`.

Este é um caso especial de tf.add onde `bias` está restrita a ser 1-D. A transmissão é suportada, portanto, `valor` pode ter qualquer número de dimensões.

Classes aninhadas

classe BiasAdd.Options Atributos opcionais para BiasAdd

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática <T estende TType > BiasAdd <T>
criar ( Scope escopo, Operando <T> valor, operando <T> viés, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação BiasAdd.
estáticos BiasAdd.Options
dataFormat (String dataFormat)
Output <T>
saída ()
Soma transmitida de `valor` e` polarização`.

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "BiasAdd"

Métodos Públicos

pública Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static BiasAdd <T> create ( Scope escopo, Operando <T> valor, operando <T> viés, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação BiasAdd.

Parâmetros
alcance escopo atual
valor Qualquer número de dimensões.
tendência 1-D com tamanho a última dimensão de `valor`.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de BiasAdd

public static BiasAdd.Options dataFormat (String dataFormat)

Parâmetros
formato de dados Especifique o formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NHWC", o tensor de polarização será adicionado à última dimensão do tensor de valor. Alternativamente, o formato poderia ser "NCHW", a ordem de armazenamento de dados de: [lote, in_channels, in_height, in_width]. O tensor será adicionado a "in_channels", a terceira à última dimensão.

pública Output <T> de saída ()

Soma transmitida de `valor` e` polarização`.