Agrega "sesgo" al "valor".
Este es un caso especial de tf.add
donde "bias" está restringido a ser 1-D. Se admite la transmisión, por lo que el "valor" puede tener cualquier número de dimensiones.
Clases anidadas
clase | BiasAdd.Opciones | Atributos opcionales para BiasAdd |
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estático <T extiende TType > BiasAdd <T> | crear (alcance alcance , valor del operando <T>, sesgo del operando <T>, opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BiasAdd. |
Opciones estáticas de BiasAdd. | formato de datos (formato de datos de cadena) |
Salida <T> | producción () Suma difundida de "valor" y "sesgo". |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática BiasAdd <T> (alcance alcance , valor del operando <T>, sesgo del operando <T>, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BiasAdd.
Parámetros
alcance | alcance actual |
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valor | Cualquier número de dimensiones. |
inclinación | 1-D con tamaño la última dimensión de "valor". |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de BiasAdd
público estático BiasAdd.Options dataFormat (String dataFormat)
Parámetros
formato de datos | Especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", el tensor de polarización se agregará a la última dimensión del tensor de valor. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [lote, en_canales, en_altura, en_ancho]. El tensor se agregará a "in_channels", la penúltima dimensión. |
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