يضيف "التحيز" إلى "القيمة".
هذه حالة خاصة لـ tf.add
حيث يقتصر "التحيز" على بُعد واحد. البث مدعوم، لذلك يمكن أن يكون لـ "القيمة" أي عدد من الأبعاد.
فئات متداخلة
فصل | BiasAdd.Options | السمات الاختيارية لـ BiasAdd |
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
ثابت <T يمتد TType > BiasAdd <T> | إنشاء (نطاق النطاق ، قيمة المعامل <T>، انحياز المعامل <T>، الخيارات... خيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية BiasAdd جديدة. |
ثابت BiasAdd.Options | تنسيق البيانات (تنسيق بيانات السلسلة) |
الإخراج <T> | انتاج () تم بث مجموع "القيمة" و"التحيز". |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء BiasAdd ثابت عام <T> ( نطاق النطاق ، قيمة المعامل <T>، انحياز المعامل <T>، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية BiasAdd جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
قيمة | أي عدد من الأبعاد. |
تحيز | 1-D بالحجم البعد الأخير لـ "القيمة". |
خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد من BiasAdd
BiasAdd.Options الثابت العام dataFormat (String dataFormat)
حدود
تنسيق البيانات | تحديد تنسيق البيانات لبيانات الإدخال والإخراج. باستخدام التنسيق الافتراضي "NHWC"، سيتم إضافة موتر التحيز إلى البعد الأخير لموتر القيمة. وبدلاً من ذلك، يمكن أن يكون التنسيق "NCHW"، بترتيب تخزين البيانات: [batch, in_channels, in_height, in_width]. ستتم إضافة الموتر إلى "in_channels"، البعد من الثالث إلى الأخير. |
---|