الفئة النهائية العامة BatchNormWithGlobalNormalizationGrad
التدرجات لتطبيع الدفعة.
تم إهمال هذا المرجع. راجع tf.nn.batch_normalization
.
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
ثابت <T يمتد TType > BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T> | |
الإخراج <T> | ديسيبل () موتر دعامة خلفية 1D للبيتا. |
الإخراج <T> | المديرية العامة () موتر دعامة خلفية 1D لجاما. |
الإخراج <T> | مارك ألماني () موتر دعامة خلفية 1D للمتوسط. |
الإخراج <T> | العنف المنزلي () موتر دعامة خلفية 1D للتباين. |
الإخراج <T> | دي اكس () موتر دعامة خلفية رباعية الأبعاد للإدخال. |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "BatchNormWithGlobalNormalizationGrad"
الأساليب العامة
إنشاء BatchNormWithGlobalNormalizationGrad الثابت العام <T> ( نطاق النطاق ، المعامل <T> t، المعامل <T> m، المعامل <T> v، المعامل <T> gamma، المعامل <T> backprop، Float varianceEpsilon، BooleanscaleAfterNormalization)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية BatchNormWithGlobalNormalizationGrad جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
ر | موتر الإدخال 4D. |
م | موتر متوسط 1D بحجم يطابق البعد الأخير لـ t. هذا هو الناتج الأول من tf.nn.moments، أو المتوسط المتحرك المحفوظ منه. |
الخامس | موتر تباين أحادي الأبعاد بحجم يطابق البعد الأخير لـ t. هذا هو الناتج الثاني من tf.nn.moments، أو المتوسط المتحرك المحفوظ منه. |
غاما | موتر جاما أحادي الأبعاد بحجم يطابق البعد الأخير لـ t. إذا كان "scale_after_normalization" صحيحًا، فسيتم ضرب هذا الموتر مع Tensor الذي تمت تسويته. |
backprop | موتر دعامة خلفية رباعية الأبعاد. |
varianceEpsilon | رقم عائم صغير لتجنب القسمة على 0. |
ScaleAfterNormalization | منطقي يشير إلى ما إذا كان الموتر الناتج يحتاج إلى الضرب بجاما. |
عائدات
- مثيل جديد من BatchNormWithGlobalNormalizationGrad