classe finale pubblica BatchNormWithGlobalNormalizationGrad
Gradienti per la normalizzazione batch.
Questa operazione è deprecata. Vedi tf.nn.batch_normalization
.
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
static <T estende TType > BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T> | |
Uscita <T> | db () Tensore backprop 1D per beta. |
Uscita <T> | dg () Tensore backprop 1D per gamma. |
Uscita <T> | dm () Tensore backprop 1D per media. |
Uscita <T> | dv () Tensore backprop 1D per varianza. |
Uscita <T> | dx () Tensore backprop 4D per input. |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Valore costante: "BatchNormWithGlobalNormalizationGrad"
Metodi pubblici
public static BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T> create ( ambito ambito , operando <T> t, operando <T> m, operando <T> v, operando <T> gamma, operando <T> backprop, varianza mobileEpsilon, scala booleanaAfterNormalization)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BatchNormWithGlobalNormalizationGrad.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
T | Un tensore di input 4D. |
M | Un tensore medio 1D con dimensioni corrispondenti all'ultima dimensione di t. Questo è il primo output di tf.nn.moments o una sua media mobile salvata. |
v | Un tensore della varianza 1D con dimensioni corrispondenti all'ultima dimensione di t. Questo è il secondo output di tf.nn.moments, o una sua media mobile salvata. |
gamma | Un tensore gamma 1D con dimensioni corrispondenti all'ultima dimensione di t. Se "scale_after_normalization" è vero, questo tensore verrà moltiplicato per il tensore normalizzato. |
backprop | Tensore backprop 4D. |
varianzaEpsilon | Un piccolo numero float per evitare la divisione per 0. |
scaleAfterNormalizzazione | Un bool che indica se il tensore risultante deve essere moltiplicato per gamma. |
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- una nuova istanza di BatchNormWithGlobalNormalizationGrad