सार्वजनिक अंतिम वर्ग BatchNormWithGlobalNormalizationGrad
बैच सामान्यीकरण के लिए स्नातक।
यह ऑप अस्वीकृत है. tf.nn.batch_normalization
देखें।
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
स्थिर <टी टीटाइप का विस्तार करता है > बैचनॉर्मविथग्लोबलनॉर्मलाइजेशनग्रैड <टी> | |
आउटपुट <T> | डीबी () बीटा के लिए 1डी बैकप्रॉप टेंसर। |
आउटपुट <T> | डीजी () गामा के लिए 1डी बैकप्रॉप टेंसर। |
आउटपुट <T> | डीएम () माध्य के लिए 1डी बैकप्रॉप टेंसर। |
आउटपुट <T> | डीवी () विचरण के लिए 1डी बैकप्रॉप टेंसर। |
आउटपुट <T> | डीएक्स () इनपुट के लिए 4डी बैकप्रॉप टेंसर। |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "BatchNormWithGlobalNormalizationGrad"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक बैचनॉर्मविथग्लोबलनॉर्मलाइजेशनग्रैड <टी> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> टी, ऑपरेंड <टी> एम, ऑपरेंड <टी> वी, ऑपरेंड <टी> गामा, ऑपरेंड <टी> बैकप्रॉप, फ्लोट वेरिएंसएप्सिलॉन, बूलियन स्केलआफ्टरनॉर्मलाइजेशन)
एक नए BatchNormWithGlobalNormalizationGrad ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
टी | एक 4डी इनपुट टेंसर। |
एम | 1D का मतलब टेन्सर है जिसका आकार t के अंतिम आयाम से मेल खाता है। यह tf.nn.moments या उसके सहेजे गए मूविंग एवरेज से पहला आउटपुट है। |
वी | टी के अंतिम आयाम से मेल खाने वाले आकार वाला एक 1डी वेरिएंस टेंसर। यह tf.nn.moments से दूसरा आउटपुट है, या उसका सहेजा गया मूविंग औसत है। |
गामा | टी के अंतिम आयाम से मेल खाने वाला एक 1डी गामा टेंसर। यदि "स्केल_आफ्टर_नॉर्मलाइज़ेशन" सत्य है, तो इस टेंसर को सामान्यीकृत टेंसर से गुणा किया जाएगा। |
बैकप्रॉप | 4डी बैकप्रॉप टेंसर। |
वेरिएंसएप्सिलॉन | 0 से विभाजित होने से बचने के लिए एक छोटी फ्लोट संख्या। |
सामान्यीकरण के बाद स्केल | एक बूल यह दर्शाता है कि परिणामी टेंसर को गामा से गुणा करने की आवश्यकता है या नहीं। |
रिटर्न
- BatchNormWithGlobalNormalizationGrad का एक नया उदाहरण