बैच सामान्यीकरण.
यह ऑप अस्वीकृत है. tf.nn.batch_normalization
प्राथमिकता दें।
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर <टी टीटाइप का विस्तार करता है > बैचनॉर्मविथग्लोबलनॉर्मलाइजेशन <टी> | |
आउटपुट <T> | परिणाम () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक बैचनॉर्मविथग्लोबलनॉर्मलाइजेशन <टी> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> टी, ऑपरेंड <टी> एम, ऑपरेंड <टी> वी, ऑपरेंड <टी> बीटा, ऑपरेंड <टी> गामा, फ्लोट वेरिएंसएप्सिलॉन, बूलियन स्केलआफ्टरनॉर्मलाइजेशन)
एक नए BatchNormWithGlobalNormalization ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
टी | एक 4डी इनपुट टेंसर। |
एम | 1D का मतलब टेन्सर है जिसका आकार t के अंतिम आयाम से मेल खाता है। यह tf.nn.moments या उसके सहेजे गए मूविंग एवरेज से पहला आउटपुट है। |
वी | टी के अंतिम आयाम से मेल खाने वाले आकार वाला एक 1डी वेरिएंस टेंसर। यह tf.nn.moments से दूसरा आउटपुट है, या उसका सहेजा गया मूविंग औसत है। |
बीटा | टी के अंतिम आयाम से मेल खाने वाला एक 1डी बीटा टेंसर। सामान्यीकृत टेंसर में जोड़ा जाने वाला एक ऑफसेट। |
गामा | टी के अंतिम आयाम से मेल खाने वाला एक 1डी गामा टेंसर। यदि "स्केल_आफ्टर_नॉर्मलाइज़ेशन" सत्य है, तो इस टेंसर को सामान्यीकृत टेंसर से गुणा किया जाएगा। |
वेरिएंसएप्सिलॉन | 0 से विभाजित होने से बचने के लिए एक छोटी फ्लोट संख्या। |
सामान्यीकरण के बाद स्केल | एक बूल यह दर्शाता है कि परिणामी टेंसर को गामा से गुणा करने की आवश्यकता है या नहीं। |
रिटर्न
- BatchNormWithGlobalNormalization का एक नया उदाहरण