BatchNormWithGlobalNormalization

כיתת גמר ציבורית BatchNormWithGlobalNormalization

נורמליזציה של אצווה.

המבצע הזה הוצא משימוש. העדיפו tf.nn.batch_normalization .

קבועים

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

פלט <T>
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
סטטי <T מרחיב את TType > BatchNormWithGlobalNormalization <T>
create ( scope scope, Operand <T> t, Operand <T> m, Operand <T> v, Operand <T> beta, Operand <T> gamma, Float varianceEpsilon, scale BooleanAfterNormalization)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת BatchNormWithGlobalNormalization חדשה.
פלט <T>
תוצאה ()

שיטות בירושה

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "BatchNormWithGlobalNormalization"

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי <T> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

public static BatchNormWithGlobalNormalization <T> create ( scope scope, Operand <T> t, Operand <T> m, Operand <T> v, Operand <T> beta, Operand <T> gamma, Float varianceEpsilon, scale BooleanAfterNormalization)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת BatchNormWithGlobalNormalization חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
ט Tensor קלט 4D.
M טנסור ממוצע 1D עם גודל התואם לממד האחרון של t. זהו הפלט הראשון מ-tf.nn.moments, או ממוצע נע שמור שלו.
v טנסור עם שונות 1D עם גודל התואם לממד האחרון של t. זהו הפלט השני מ-tf.nn.moments, או ממוצע נע שמור שלו.
בטא טנסור 1D בטא עם גודל התואם לממד האחרון של t. היסט שיש להוסיף לטנזור המנורמל.
גמא טנסור גמא 1D עם גודל התואם לממד האחרון של t. אם "scale_after_normalization" נכון, טנזור זה יוכפל עם הטנזור המנורמל.
שונות אפסילון מספר צף קטן כדי להימנע מחלוקה ב-0.
scaleAfterNormalization בוול המציין אם יש להכפיל את הטנזור שהתקבל בגמא.
החזרות
  • מופע חדש של BatchNormWithGlobalNormalization

תוצאה ציבורית של פלט <T> ()