الفئة النهائية العامة BatchNormWithGlobalNormalization
التطبيع دفعة.
تم إهمال هذا المرجع. تفضل tf.nn.batch_normalization
.
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
ثابت <T يمتد TType > BatchNormWithGlobalNormalization <T> | |
الإخراج <T> | نتيجة () |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "BatchNormWithGlobalNormalization"
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء BatchNormWithGlobalNormalization العام الثابت <T> (نطاق النطاق ، المعامل <T> t، المعامل <T> m، المعامل <T> v، المعامل <T> بيتا، المعامل <T> جاما، التباين العائم إبسيلون، المقياس المنطقي بعد التطبيع)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية BatchNormWithGlobalNormalization جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
ر | موتر الإدخال 4D. |
م | موتر متوسط 1D بحجم يطابق البعد الأخير لـ t. هذا هو الناتج الأول من tf.nn.moments، أو المتوسط المتحرك المحفوظ منه. |
الخامس | موتر تباين أحادي الأبعاد بحجم يطابق البعد الأخير لـ t. هذا هو الناتج الثاني من tf.nn.moments، أو المتوسط المتحرك المحفوظ منه. |
بيتا | موتر بيتا 1D بحجم يطابق البعد الأخير لـ t. إزاحة ليتم إضافتها إلى الموتر الطبيعي. |
غاما | موتر جاما أحادي الأبعاد بحجم يطابق البعد الأخير لـ t. إذا كان "scale_after_normalization" صحيحًا، فسيتم ضرب هذا الموتر مع الموتر الذي تمت تسويته. |
varianceEpsilon | رقم عائم صغير لتجنب القسمة على 0. |
ScaleAfterNormalization | منطقي يشير إلى ما إذا كان الموتر الناتج يحتاج إلى الضرب بجاما. |
عائدات
- مثيل جديد من BatchNormWithGlobalNormalization