คลาสสุดท้ายสาธารณะ BatchNormWithGlobalNormalization
การทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบตช์
op นี้เลิกใช้แล้ว ชอบ tf.nn.batch_normalization
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
คงที่ <T ขยาย TType > BatchNormWithGlobalNormalization <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> t, ตัวดำเนินการ <T> m, ตัวถูกดำเนินการ <T> v, ตัว ถูกดำเนินการ <T> เบต้า, ตัวถูกดำเนินการ <T> แกมมา, ความแปรปรวนแบบลอยตัวEpsilon, ขนาดบูลีนภายหลังการทำให้เป็นมาตรฐาน) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ BatchNormWithGlobalNormalization ใหม่ |
เอาท์พุต <T> | ผลลัพธ์ () |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "BatchNormWithGlobalNormalization"
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง BatchNormWithGlobalNormalization <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> t, ตัวดำเนินการ <T> m, ตัวดำเนินการ <T> v, ตัวดำเนินการ <T> เบต้า, ตัวดำเนินการ <T> แกมมา, ความแปรปรวนลอยตัว, ขนาดบูลีน AfterNormalization)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ BatchNormWithGlobalNormalization ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ที | เทนเซอร์อินพุต 4D |
ม | เทนเซอร์เฉลี่ย 1D ที่มีขนาดตรงกับมิติสุดท้ายของ t นี่คือเอาต์พุตแรกจาก tf.nn.moments หรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่บันทึกไว้ |
โวลต์ | เทนเซอร์ความแปรปรวน 1 มิติที่มีขนาดตรงกับมิติสุดท้ายของ t นี่คือเอาต์พุตที่สองจาก tf.nn.moments หรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่บันทึกไว้ |
เบต้า | เทนเซอร์เบต้า 1D ที่มีขนาดตรงกับมิติสุดท้ายของ t ออฟเซ็ตที่จะเพิ่มให้กับเทนเซอร์ที่ทำให้เป็นมาตรฐาน |
แกมมา | แกมมาเทนเซอร์ 1 มิติที่มีขนาดตรงกับมิติสุดท้ายของ t หาก "scale_after_normalization" เป็นจริง เทนเซอร์นี้จะถูกคูณด้วยเทนเซอร์ที่ทำให้เป็นมาตรฐาน |
ความแปรปรวนเอปซิลอน | ตัวเลขทศนิยมขนาดเล็กเพื่อหลีกเลี่ยงการหารด้วย 0 |
มาตราส่วนหลังการปรับให้เป็นมาตรฐาน | บูลที่ระบุว่าเทนเซอร์ผลลัพธ์ต้องคูณด้วยแกมมาหรือไม่ |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ BatchNormWithGlobalNormalization