Normalisasi batch.
Operasi ini tidak digunakan lagi. Lebih suka tf.nn.batch_normalization
.
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T memperluas TType > BatchNormWithGlobalNormalization <T> | |
Keluaran <T> | hasil () |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static BatchNormWithGlobalNormalization <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> t, Operan <T> m, Operan <T> v, Operan <T> beta, Operan <T> gamma, Float varianceEpsilon, skala BooleanAfterNormalization)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BatchNormWithGlobalNormalization baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
T | Tensor masukan 4D. |
M | Tensor rata-rata 1D dengan ukuran yang cocok dengan dimensi terakhir t. Ini adalah keluaran pertama dari tf.nn.moments, atau rata-rata pergerakan yang disimpan darinya. |
ay | Tensor varians 1D dengan ukuran yang cocok dengan dimensi terakhir t. Ini adalah keluaran kedua dari tf.nn.moments, atau rata-rata pergerakan yang disimpan darinya. |
beta | Tensor beta 1D dengan ukuran yang cocok dengan dimensi terakhir t. Offset yang akan ditambahkan ke tensor yang dinormalisasi. |
gamma | Tensor gamma 1D dengan ukuran yang cocok dengan dimensi terakhir t. Jika "scale_after_normalization" benar, tensor ini akan dikalikan dengan tensor yang dinormalisasi. |
varianceEpsilon | Angka float kecil untuk menghindari pembagian dengan 0. |
skalaSetelah Normalisasi | Bool yang menunjukkan apakah tensor yang dihasilkan perlu dikalikan dengan gamma. |
Kembali
- contoh baru BatchNormWithGlobalNormalization