Chuẩn hóa hàng loạt.
Op này không được dùng nữa. Thích tf.nn.batch_normalization
hơn.
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
tĩnh <T mở rộng TType > BatchNormWithGlobalNormalization <T> | |
Đầu ra <T> | kết quả () |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static BatchNormWithGlobalNormalization <T> create ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> t, Toán hạng <T> m, Toán hạng <T> v, Toán hạng <T> beta, Toán hạng <T> gamma, Phương sai nổiEpsilon, Thang đo BooleanAfterNormalization)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác BatchNormWithGlobalNormalization mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
t | Một Tenor đầu vào 4D. |
tôi | Một Tensor trung bình 1D có kích thước khớp với chiều cuối cùng của t. Đây là kết quả đầu ra đầu tiên từ tf.nn.moments hoặc đường trung bình động đã lưu của nó. |
v | Tensor phương sai 1D có kích thước khớp với chiều cuối cùng của t. Đây là kết quả đầu ra thứ hai từ tf.nn.moments hoặc đường trung bình động đã lưu của nó. |
phiên bản beta | Tensor beta 1D có kích thước khớp với chiều cuối cùng của t. Một phần bù được thêm vào tensor chuẩn hóa. |
gamma | Tensor gamma 1D có kích thước phù hợp với chiều cuối cùng của t. Nếu "scale_after_normalization" là đúng, tensor này sẽ được nhân với tensor chuẩn hóa. |
phương saiEpsilon | Một số float nhỏ để tránh chia cho 0. |
quy môSau khi chuẩn hóa | Một bool cho biết liệu tenxơ thu được có cần được nhân với gamma hay không. |
Trả lại
- một phiên bản mới của BatchNormWithGlobalNormalization