Calcula los gradientes de la función de agrupación promedio.
Clases anidadas
clase | Opciones AvgPoolGrad. | Atributos opcionales para AvgPoolGrad |
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estático <T extiende TNumber > AvgPoolGrad <T> | |
AvgPoolGrad.Options estático | formato de datos (formato de datos de cadena) |
Salida <T> | producción () 4-D. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static AvgPoolGrad <T> create ( Alcance alcance , Operando < TInt32 > origInputShape, Operando <T> grad, Lista<Long> ksize, Lista<Long> zancadas, Relleno de cadena, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación AvgPoolGrad.
Parámetros
alcance | alcance actual |
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origInputShape | 1-D. Forma de la entrada original a `avg_pool`. |
graduado | 4-D con forma `[lote, alto, ancho, canales]`. Los gradientes representan la salida de `avg_pool`. |
tamaño k | El tamaño de la ventana deslizante para cada dimensión de la entrada. |
zancadas | El paso de la ventana deslizante para cada dimensión de la entrada. |
relleno | El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de AvgPoolGrad
AvgPoolGrad.Options estático público formato de datos (formato de datos de cadena)
Parámetros
formato de datos | Especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, en_alto, en_ancho, en_canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [lote, en_canales, en_altura, en_ancho]. |
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