genel final dersi AvgPool
Girişte ortalama havuzlama gerçekleştirir.
'Çıktı'daki her giriş, 'değer'deki karşılık gelen boyut 'ksize' penceresinin ortalamasıdır.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | OrtHavuz.Seçenekler | AvgPool için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| statik <T TNumber'ı genişletir > OrtHavuz <T> | create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> değeri, Liste<Uzun> ksize, Liste<Uzun> adımlar, Dize dolgusu, Seçenekler... seçenekleri) Yeni bir AvgPool işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
| statik Ort.Havuz.Seçenekler | dataFormat (Dize dataFormat) |
| Çıkış <T> | çıktı () Ortalama havuzlanmış çıkış tensörü. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "OrtHavuz"
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static AvgPool <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> değeri, Liste<Uzun> ksize, Liste<Uzun> adımlar, Dize dolgusu, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir AvgPool işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| değer | '[toplu iş, yükseklik, genişlik, kanallar]' şeklinde 4-D. |
| ksize | "Değer"in her boyutu için kayan pencerenin boyutu. |
| adımlar | "Değer"in her boyutu için kayan pencerenin adımı. |
| dolgu malzemesi | Kullanılacak doldurma algoritmasının türü. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- AvgPool'un yeni bir örneği
public static AvgPool.Options dataFormat (String dataFormat)
Parametreler
| veri formatı | Giriş ve çıkış verilerinin veri formatını belirtin. Varsayılan format "NHWC" ile veriler şu sırayla saklanır: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Alternatif olarak format, veri depolama sırası olan "NCHW" olabilir: [batch, in_channels, in_height, in_width]. |
|---|