AvgPool

AvgPool classe final pública

Executa o agrupamento médio na entrada.

Cada entrada em `output` é a média do tamanho da janela` ksize` correspondente em `value`.

Classes aninhadas

classe AvgPool.Options Atributos opcionais para AvgPool

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática <T estende TNumber > AvgPool <T>
criar ( Scope escopo, Operando <T> valor, List <longo> ksize, List <longo> avanços, String preenchimento, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação AvgPool.
estáticos AvgPool.Options
dataFormat (String dataFormat)
Output <T>
saída ()
O tensor médio de saída combinada.

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "AvgPool"

Métodos Públicos

pública Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static AvgPool <T> create ( Scope escopo, Operando <T> valor, List <longo> ksize, List <longo> avanços, String preenchimento, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação AvgPool.

Parâmetros
alcance escopo atual
valor 4-D com forma `[lote, altura, largura, canais]`.
ksize O tamanho da janela deslizante para cada dimensão de `valor`.
passos largos A distância da janela deslizante para cada dimensão de `valor`.
preenchimento O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de AvgPool

public static AvgPool.Options dataFormat (String dataFormat)

Parâmetros
formato de dados Especifique o formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NHWC", os dados são armazenados na ordem de: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Alternativamente, o formato poderia ser "NCHW", a ordem de armazenamento de dados de: [lote, in_channels, in_height, in_width].

pública Output <T> de saída ()

O tensor médio de saída combinada.