Esegue il pooling medio sull'input.
Ogni voce in "output" è la media della dimensione corrispondente della finestra "ksize" in "valore".
Classi nidificate
classe | AvgPool.Opzioni | Attributi facoltativi per AvgPool |
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
statico <T estende TNumber > AvgPool <T> | create ( ambito ambito , valore operando <T>, elenco<Long> ksize, elenco<Long> strides, riempimento stringa, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione AvgPool. |
AvgPool.Options statico | dataFormat (Stringa dataFormat) |
Uscita <T> | produzione () Il tensore di output pool medio. |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
creazione statica pubblica AvgPool <T> (ambito ambito , valore operando <T>, ksize Elenco<Long>, strides Elenco<Long>, riempimento stringa, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione AvgPool.
Parametri
scopo | ambito attuale |
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valore | 4-D con forma "[lotto, altezza, larghezza, canali]". |
ksize | La dimensione della finestra scorrevole per ogni dimensione di "valore". |
passi da gigante | Il passo della finestra scorrevole per ciascuna dimensione di "valore". |
imbottitura | Il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare. |
opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
ritorna
- una nuova istanza di AvgPool
pubblico statico AvgPool.Options dataFormat (String dataFormat)
Parametri
formato dei dati | Specificare il formato dei dati di input e output. Con il formato predefinito "NHWC", i dati vengono archiviati nell'ordine di: [batch, in_height, in_width, in_channels]. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCHW", l'ordine di archiviazione dei dati di: [batch, in_channels, in_height, in_width]. |
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