کلاس نهایی عمومی AvgPool
ادغام متوسط را روی ورودی انجام می دهد.
هر ورودی در "خروجی" میانگین اندازه مربوط به پنجره "ksize" در "مقدار" است.
کلاس های تو در تو
| کلاس | AvgPool.Options | ویژگی های اختیاری برای AvgPool | |
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
| static <T TNumber > AvgPool <T> را گسترش می دهد | ایجاد (حوزه دامنه ، مقدار عملوند <T>، فهرست <طولانی> ksize، فهرست <طولانی> گام‌ها، لایه‌بندی رشته، گزینه‌ها... گزینه‌ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات AvgPool جدید را بسته بندی می کند. |
| Static AvgPool.Options | dataFormat (String dataFormat) |
| خروجی <T> | خروجی () تانسور خروجی متوسط. |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "AvgPool"
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی استاتیک AvgPool <T> ایجاد (حوزه دامنه ، مقدار عملوند <T>، فهرست <طولانی> ksize، فهرست <طولانی> گام‌ها، لایه‌بندی رشته، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات AvgPool جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| ارزش | 4-بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع، عرض، کانال]». |
| ksize | اندازه پنجره کشویی برای هر بعد «مقدار». |
| گام برداشت | گام پنجره کشویی برای هر بعد «مقدار». |
| لایه گذاری | نوع الگوریتم padding مورد استفاده. |
| گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از AvgPool
عمومی استاتیک AvgPool.Options dataFormat (String dataFormat)
مولفه های
| dataFormat | فرمت داده داده های ورودی و خروجی را مشخص کنید. با فرمت پیش‌فرض «NHWC»، داده‌ها به ترتیب زیر ذخیره می‌شوند: [batch, in_height, in_width, in_channels]. از طرف دیگر، قالب می‌تواند «NCHW» باشد، ترتیب ذخیره‌سازی داده‌ها: [دسته‌ای، در کانال‌ها، در ارتفاع، در عرض]. |
|---|