publiczna klasa końcowa AvgPool3dGrad
Oblicza gradienty średniej funkcji łączenia.
Klasy zagnieżdżone
| klasa | Opcje AvgPool3dGrad | Opcjonalne atrybuty dla AvgPool3dGrad | |
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
| Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
| statyczny <T rozszerza TNumber > AvgPool3dGrad <T> | |
| statyczne AvgPool3dGrad.Options | dataFormat (Format danych ciągu) |
| Wyjście <T> | wyjście () Podpórka do wprowadzania danych. |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Wartość stała: „AvgPool3DGrad”
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static AvgPool3dGrad <T> create ( Zakres zakresu, Operand < TInt32 > origInputShape, Operand <T> grad, List<Long> ksize, List<Long> kroki, Dopełnienie ciągu, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację AvgPool3dGrad.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| origInputShape | Wymiary wejściowe oryginalne. |
| absolwent | Wyjściowa podpora kształtu „[partia, głębokość, wiersze, kolumny, kanały]”. |
| ksize | Tensor 1-D o długości 5. Rozmiar okna dla każdego wymiaru tensora wejściowego. Musi mieć `ksize[0] = ksize[4] = 1`. |
| kroki | Tensor 1-D o długości 5. Krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru „wejściowego”. Musi mieć `kroki[0] = kroki[4] = 1`. |
| wyściółka | Typ algorytmu dopełniania, który ma zostać użyty. |
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja AvgPool3dGrad
publiczny statyczny AvgPool3dGrad.Options dataFormat (String dataFormat)
Parametry
| Format danych | Format danych wejściowych i wyjściowych. W domyślnym formacie „NDHWC” dane są przechowywane w kolejności: [partia, głębokość, wysokość, szerokość, liczba kanałów]. Alternatywnie format może mieć postać „NCDHW”, kolejność przechowywania danych jest następująca: [partia, kanały_w_kanałach, głębokość_w_wysokość, szerokość_w_szerokości]. |
|---|