AvgPool3dGrad

kelas akhir publik AvgPool3dGrad

Menghitung gradien fungsi pengumpulan rata-rata.

Kelas Bersarang

kelas Rata-rataPool3dGrad.Opsi Atribut opsional untuk AvgPool3dGrad

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TNumber > AvgPool3dGrad <T>
buat ( Lingkup lingkup, Operan < TInt32 > origInputShape, Operan <T> grad, Daftar<Panjang> ksize, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi AvgPool3dGrad baru.
AvgPool3dGrad.Options statis
format data (Format data string)
Keluaran <T>
keluaran ()
Backprop untuk input.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "AvgPool3DGrad"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static AvgPool3dGrad <T> buat ( Lingkup cakupan, Operan < TInt32 > origInputShape, Operan <T> grad, Daftar<Panjang> ksize, Daftar<Panjang> langkah, Bantalan string, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi AvgPool3dGrad baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
BentukInput asli Dimensi masukan asli.
lulusan Backprop keluaran berbentuk `[batch, kedalaman, baris, kolom, saluran]`.
ukuran Tensor 1-D dengan panjang 5. Ukuran jendela untuk setiap dimensi tensor masukan. Harus memiliki `ksize[0] = ksize[4] = 1`.
langkah Tensor 1-D dengan panjang 5. Langkah jendela geser untuk setiap dimensi `input`. Harus memiliki `langkah[0] = langkah[4] = 1`.
lapisan Jenis algoritma padding yang akan digunakan.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru AvgPool3dGrad

AvgPool3dGrad.Options dataFormat statis publik (String dataFormat)

Parameter
format data Format data data masukan dan keluaran. Dengan format default "NDHWC", data disimpan dalam urutan: [batch, in_ depth, in_height, in_width, in_channels]. Alternatifnya, formatnya bisa "NCDHW", urutan penyimpanan datanya adalah: [batch, in_channels, in_ depth, in_height, in_width].

Keluaran publik <T> keluaran ()

Backprop untuk input.