כיתת גמר ציבורית AvgPool3dGrad
מחשב שיפועים של פונקציית איגום ממוצעת.
כיתות מקוננות
מעמד | AvgPool3dGrad.Options | תכונות אופציונליות עבור AvgPool3dGrad |
קבועים
חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
פלט <T> | asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור. |
סטטי <T מרחיב TNummer > AvgPool3dGrad <T> | |
סטטי AvgPool3dGrad.Options | dataFormat (String dataFormat) |
פלט <T> | פלט () משענת הגב לקלט. |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
ערך קבוע: "AvgPool3DGrad"
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי <T> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
Public static AvgPool3dGrad <T> create ( היקף היקף , Operand < TInt32 > origInputShape, Operand <T> grad, List<Long> ksize, List<Long> צעדים, ריפוד מחרוזת, אפשרויות... אפשרויות)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת AvgPool3dGrad חדשה.
פרמטרים
תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
---|---|
origInputShape | מידות הקלט המקוריות. |
גראד | פלט אחורי של צורה `[אצווה, עומק, שורות, צבעים, ערוצים]`. |
ksize | טנזור 1-D באורך 5. גודל החלון עבור כל מימד של טנזור הקלט. חייב להיות `ksize[0] = ksize[4] = 1`. |
צעדים | טנסור 1-D באורך 5. הצעד של חלון ההזזה עבור כל מימד של `קלט`. חייב להיות `צעדים[0] = צעדים[4] = 1`. |
ריפוד | סוג אלגוריתם הריפוד לשימוש. |
אפשרויות | נושא ערכי תכונות אופציונליות |
החזרות
- מופע חדש של AvgPool3dGrad
public static AvgPool3dGrad.Options dataFormat (String dataFormat)
פרמטרים
פורמט נתונים | פורמט הנתונים של נתוני הקלט והפלט. עם פורמט ברירת המחדל "NDHWC", הנתונים מאוחסנים בסדר של: [אצווה, עומק_, גובה_, רוחב_, בערוצים]. לחלופין, הפורמט יכול להיות "NCDHW", סדר אחסון הנתונים הוא: [אצווה, in_channels, in_depth, in_height, in_width]. |
---|