คลาสสุดท้ายสาธารณะ AvgPool3d
ดำเนินการรวมค่าเฉลี่ย 3D กับอินพุต
แต่ละรายการใน "เอาต์พุต" คือค่าเฉลี่ยของหน้าต่าง "ksize" ขนาดที่สอดคล้องกันใน "ค่า"
คลาสที่ซ้อนกัน
| ระดับ | AvgPool3d.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ AvgPool3d | |
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <T ขยาย TNumber > AvgPool3d <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, รายการ <Long> ksize, รายการ <Long> ก้าวย่าง, การขยายสตริง, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ AvgPool3d ใหม่ |
| AvgPool3d.Options แบบคงที่ | dataFormat (สตริง dataFormat) |
| เอาท์พุต <T> | เอาท์พุท () เทนเซอร์เอาท์พุตพูลเฉลี่ย |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "AvgPool3D"
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
การสร้าง AvgPool3d <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, รายการ <Long> ksize, รายการ <Long> ก้าวย่าง, การขยายสตริง, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ AvgPool3d ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ป้อนข้อมูล | จัดรูปแบบเทนเซอร์ `[แบทช์ ความลึก แถว คอลัมน์ ช่อง]` เพื่อรวมเข้าด้วยกัน |
| ขนาด | เทนเซอร์ 1-D ที่มีความยาว 5 ขนาดของหน้าต่างสำหรับแต่ละมิติของเทนเซอร์อินพุต ต้องมี `ksize[0] = ksize[4] = 1` |
| ความก้าวหน้า | เทนเซอร์ 1-D ที่มีความยาว 5 การก้าวของหน้าต่างบานเลื่อนสำหรับ "อินพุต" แต่ละมิติ ต้องมี `ก้าว[0] = ก้าว[4] = 1` |
| การขยายความ | ประเภทของอัลกอริธึมการเติมที่จะใช้ |
| ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ AvgPool3d
สาธารณะ AvgPool3d.Options dataFormat แบบคงที่ (String dataFormat)
พารามิเตอร์
| ข้อมูลรูปแบบ | รูปแบบข้อมูลของข้อมูลอินพุตและเอาต์พุต ด้วยรูปแบบเริ่มต้น "NDHWC" ข้อมูลจะถูกจัดเก็บตามลำดับ: [batch, in_ allowance, in_height, in_width, in_channels] หรืออีกทางหนึ่ง รูปแบบอาจเป็น "NCDHW" ลำดับการจัดเก็บข้อมูลคือ: [batch, in_channels, in_ledge, in_height, in_width] |
|---|