AvgPool3d

공개 최종 클래스 AvgPool3d

입력에 대해 3D 평균 풀링을 수행합니다.

'output'의 각 항목은 'value'의 해당 크기 'ksize' 창의 평균입니다.

중첩 클래스

수업 AvgPool3d.옵션 AvgPool3d 의 선택적 속성

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TNumber를 확장합니다. > AvgPool3d <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, List<Long> ksize, List<Long> 보폭, 문자열 패딩, 옵션... 옵션)
새 AvgPool3d 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 AvgPool3d.Options
dataFormat (문자열 데이터 형식)
출력 <T>
출력 ()
평균 풀링된 출력 텐서입니다.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "AvgPool3D"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static AvgPool3d <T> create ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, List<Long> ksize, List<Long> 보폭, 문자열 패딩, 옵션... 옵션)

새 AvgPool3d 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력 풀링할 `[배치, 깊이, 행, 열, 채널]` 텐서를 형성합니다.
k사이즈 길이가 5인 1차원 텐서. 입력 텐서의 각 차원에 대한 창 크기입니다. `ksize[0] = ksize[4] = 1`이 있어야 합니다.
큰 걸음 길이가 5인 1차원 텐서. '입력'의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭입니다. `strides[0] = strides[4] = 1`이 있어야 합니다.
심 사용할 패딩 알고리즘 유형입니다.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • AvgPool3d의 새 인스턴스

공개 정적 AvgPool3d.Options dataFormat (문자열 dataFormat)

매개변수
데이터형식 입력 및 출력 데이터의 데이터 형식입니다. 기본 형식 "NDHWC"를 사용하면 데이터가 [batch, in_length, in_height, in_width, in_channels] 순서로 저장됩니다. 또는 형식이 "NCDHW"일 수 있으며 데이터 저장 순서는 [batch, in_channels, in_length, in_height, in_width]입니다.

공개 출력 <T> 출력 ()

평균 풀링된 출력 텐서입니다.