org.tensorflow.op.math

수업

Abs <T는 T번호를 확장합니다. > 텐서의 절대값을 계산합니다.
AccumulateN <T는 TType을 확장합니다. > 텐서 목록의 요소별 합계를 반환합니다.
Acos <T는 TType을 확장합니다. > x 요소별로 acos를 계산합니다.
Acosh <T는 TType을 확장합니다> x 요소별로 역쌍곡선 코사인을 계산합니다.
<T 확장 TType > 추가 x + y 요소를 반환합니다.
AddN <T는 TType을 확장합니다. > 모든 입력 텐서 요소를 현명하게 추가합니다.
각도 <U는 T번호를 확장합니다.> 복소수의 인수를 반환합니다.
대략 같음 abs(xy) < 허용오차 요소별 진리값을 반환합니다.
ApproximateEqual.Options ApproximateEqual 의 선택적 속성
ArgMax <V는 TNumber를 확장합니다. > 텐서의 차원 전체에서 가장 큰 값을 가진 인덱스를 반환합니다.
ArgMin <V는 T번호를 확장합니다> 텐서의 차원 전체에서 가장 작은 값을 가진 인덱스를 반환합니다.
Asin <T는 TType을 확장합니다.> x 요소별로 삼각법 역사인을 계산합니다.
Asinh <T는 TType을 확장합니다.> x 요소별로 역쌍곡사인을 계산합니다.
Atan <T는 TType을 확장합니다.> x 요소별로 삼각법 역탄젠트를 계산합니다.
Atan2 <T는 T번호를 확장합니다. > 인수의 부호를 고려하여 `y/x`의 아크탄젠트를 요소별로 계산합니다.
Atanh <T는 TType을 확장합니다.> x 요소별로 역쌍곡선 탄젠트를 계산합니다.
BesselI0 <T는 T번호를 확장합니다. >
BesselI0e <T는 T번호를 확장합니다. >
BesselI1 <T는 Tnumber를 확장합니다. >
BesselI1e <T는 Tnumber를 확장합니다. >
Betainc <T는 T번호를 확장합니다> 정규화된 불완전 베타 적분을 계산합니다 \\(I_x(a, b)\\).
Bincount <T는 Tnumber를 확장합니다.> 정수 배열에서 각 값의 발생 횟수를 셉니다.
Ceil <T는 T번호를 확장합니다> x보다 작지 않은 요소별 가장 작은 정수를 반환합니다.
CompareAndBitpack 'input' 값을 'threshold'와 비교하고 결과 비트를 'uint8'로 압축합니다.
ComplexAbs <U는 TNumber를 확장합니다.> 텐서의 복소 절대값을 계산합니다.
Conj <T는 TType을 확장합니다. > 복소수의 켤레 복소수를 반환합니다.
Cos <T는 TType을 확장합니다. > x 요소별로 cos를 계산합니다.
Cosh <T는 TType을 확장합니다.> x 요소의 쌍곡선 코사인을 계산합니다.
Cumprod <T는 TType을 확장합니다> '축'을 따라 텐서 'x'의 누적 곱을 계산합니다.
Cumprod.옵션 Cumprod 의 선택적 속성
Cumsum <T는 TType을 확장합니다.> `축`을 따라 텐서 `x`의 누적 합계를 계산합니다.
누적.옵션 Cumsum 의 선택적 속성
CumulativeLogsumexp <T는 TNumber를 확장합니다.> '축'을 따라 텐서 'x'의 누적 곱을 계산합니다.
CumulativeLogsumexp.Options CumulativeLogsumexp 의 선택적 속성
DenseBincount <U는 TNumber를 확장합니다.> 정수 배열에서 각 값의 발생 횟수를 셉니다.
DenseBincount.Options DenseBincount 의 선택적 속성
디감마 <T는 T숫자를 확장함> Lgamma의 도함수인 Psi를 계산합니다(절대값의 로그).

`Gamma(x)`), 요소별.

Div <T는 TType을 확장합니다. > x / y 요소별로 반환합니다.
DivNoNan <T는 TType을 확장합니다. > 분모가 0이면 0을 반환합니다.
동일한 (x == y) 요소별 진리값을 반환합니다.
Equal.Options Equal 에 대한 선택적 속성
Erf <T는 T번호를 확장합니다. > 'x' 요소별 가우스 오류 함수를 계산합니다.
Erfc <T는 T번호를 확장합니다> 'x'의 요소별 상보 오류 함수를 계산합니다.
erfinv <T는 T번호를 확장합니다>
Exp <T는 TType을 확장합니다. > x 요소별로 지수를 계산합니다.
Expm1 <T는 TType을 확장합니다. > 요소별로 `exp(x) - 1`을 계산합니다.
사실 계승에 대한 사실을 출력합니다.
바닥 <T는 T번호를 확장합니다> x보다 크지 않은 요소별 가장 큰 정수를 반환합니다.
FloorDiv <T는 TType을 확장합니다. > x // y 요소별로 반환합니다.
FloorMod <T는 Tnumber를 확장합니다. > 요소별 나눗셈의 나머지를 반환합니다.
보다 큰 (x > y) 요소별 진리값을 반환합니다.
더 크거나 같음 (x >= y) 요소별 진리값을 반환합니다.
Igamma <T는 Tnumber를 확장합니다.> 더 낮은 정규화 불완전 감마 함수 'P(a, x)'를 계산합니다.
Igammac <T는 T번호를 확장합니다> 상위 정규화 불완전 감마 함수 'Q(a, x)'를 계산합니다.
IgammaGradA <T는 T번호를 확장합니다. > `igamma(a, x)` wrt `a`의 기울기를 계산합니다.
이미지 <U는 T번호를 확장합니다> 복소수의 허수부를 반환합니다.
InvertPermutation <T는 TNumber를 확장합니다. > 텐서의 역순열을 계산합니다.
유한함 x의 어느 요소가 유한한지 반환합니다.
IsInf x의 어떤 요소가 Inf인지 반환합니다.
이스난 x의 어떤 요소가 NaN인지 반환합니다.
더 적은 (x < y) 요소의 진리값을 반환합니다.
덜같음 (x <= y) 요소별 진리값을 반환합니다.
Lgamma <T는 Tnumber를 확장합니다. > `Gamma(x)`의 절대값에 대한 로그를 요소별로 계산합니다.
로그 <T는 TType을 확장합니다> x 요소별로 자연 로그를 계산합니다.
Log1p <T는 TType을 확장합니다. > (1 + x) 요소별 자연 로그를 계산합니다.
논리적이고 x AND y 요소의 진리값을 반환합니다.
논리적 아님 'NOT x'의 진리값을 요소별로 반환합니다.
논리적 또는 x OR y 요소의 진리값을 반환합니다.
최대 <T는 T번호를 확장합니다.> x와 y의 최대값을 반환합니다(예:
<T는 TType을 확장함>을 의미합니다 . 텐서의 차원 전체에 걸쳐 요소의 평균을 계산합니다.
평균.옵션 Mean 에 대한 선택적 속성
최소 <T는 T번호를 확장합니다.> x와 y의 최소값을 반환합니다(예:
Mod <T는 T번호를 확장합니다> 요소별 나눗셈의 나머지를 반환합니다.
Mul <T는 TType을 확장합니다. > x * y 요소별로 반환합니다.
MulNoNan <T는 TType을 확장합니다. > x * y 요소별로 반환합니다.
Ndtri <T는 T번호를 확장합니다>
부정 <T는 TType을 확장합니다. > 숫자 음수 값을 요소별로 계산합니다.
다음 <T가 T번호를 확장한 후> 요소별로 `x2` 방향으로 표현 가능한 `x1`의 다음 값을 반환합니다.
같지 않음 (x != y) 요소별 진리값을 반환합니다.
NotEqual.옵션 NotEqual 에 대한 선택적 속성
폴리감마 <T는 T숫자를 확장함> 폴리감마 함수 계산 \\(\psi^{(n)}(x)\\).
인구수 요소별 모집단 수를 계산합니다(일명
Pow <T는 TType을 확장합니다. > 한 값의 다른 값에 대한 거듭제곱을 계산합니다.
QuantizedAdd <V는 TType을 확장합니다> 양자화된 버퍼에서 작동하여 x + y 요소를 반환합니다.
QuantizedMul <V는 TType을 확장합니다> 양자화된 버퍼에서 작동하여 x * y 요소를 반환합니다.
실수 <U는 T번호를 확장합니다.> 복소수의 실수부를 반환합니다.
RealDiv <T는 TType을 확장합니다.> 실수 유형의 경우 x / y 요소를 반환합니다.
역수 <T는 TType을 확장합니다.> x 요소별로 역수를 계산합니다.
ReciprocalGrad <T는 TType을 확장합니다. > 입력에 대한 `x`의 역에 대한 기울기를 계산합니다.
재양자화RangePerChannel 채널당 재양자화 범위를 계산합니다.
ReQuantizePerChannel <U는 TType을 확장합니다.> 채널당 알려진 최소 및 최대 값으로 입력을 다시 양자화합니다.
Rint <T는 T번호를 확장합니다> x에 가장 가까운 요소별 정수를 반환합니다.
라운드 <T는 TType을 확장합니다.> 텐서의 값을 요소별로 가장 가까운 정수로 반올림합니다.
Rsqrt <T는 TType을 확장합니다. > x 요소별 제곱근의 역수를 계산합니다.
RsqrtGrad <T는 TType을 확장합니다. > 입력에 대한 `x`의 rsqrt에 대한 기울기를 계산합니다.
SegmentMax <T는 T번호를 확장합니다. > 텐서의 세그먼트를 따라 최대값을 계산합니다.
SegmentMean <T는 TType을 확장합니다. > 텐서의 세그먼트를 따라 평균을 계산합니다.
SegmentMin <T는 T번호를 확장합니다. > 텐서의 세그먼트를 따라 최소값을 계산합니다.
SegmentProd <T는 TType을 확장합니다. > 텐서의 세그먼트를 따라 곱을 계산합니다.
SegmentSum <T는 TType을 확장합니다. > 텐서의 세그먼트를 따라 합계를 계산합니다.
시그모이드 <T는 TType을 확장합니다. > 'x' 요소별로 시그모이드를 계산합니다.
SigmoidGrad <T는 TType을 확장합니다. > 입력에 대한 `x`의 시그모이드 기울기를 계산합니다.
<T는 TType을 확장합니다>에 서명합니다 . 숫자의 부호에 대한 요소별 표시를 반환합니다.
Sin <T는 TType을 확장합니다. > x 요소별로 사인을 계산합니다.
Sinh <T는 TType을 확장합니다. > x 요소의 쌍곡사인을 계산합니다.
SobolSample <T는 Tnumber를 확장합니다.> Sobol 시퀀스에서 포인트를 생성합니다.
소프트플러스 <T는 T번호를 확장합니다> 소프트플러스 계산: `log(exp(features) + 1)`.
SoftplusGrad <T는 T번호를 확장합니다> 소프트플러스 연산에 대한 소프트플러스 기울기를 계산합니다.
Sqrt <T는 TType을 확장합니다. > x 요소별로 제곱근을 계산합니다.
SqrtGrad <T는 TType을 확장합니다. > 입력에 대한 `x`의 sqrt에 대한 기울기를 계산합니다.
정사각형 <T는 TType을 확장합니다> x 요소별로 제곱을 계산합니다.
SquaredDifference <T는 TType을 확장합니다. > conj(x - y)(x - y) 요소별로 반환합니다.
Sub <T는 TType을 확장합니다. > x - y 요소별로 반환합니다.
Tan <T는 TType을 확장합니다. > x 요소별로 tan을 계산합니다.
Tanh <T는 TType을 확장합니다.> 'x' 요소별로 쌍곡선 탄젠트를 계산합니다.
TanhGrad <T는 TType을 확장합니다> 입력에 대한 'x'의 tanh에 대한 기울기를 계산합니다.
TruncateDiv <T는 TType을 확장합니다. > 정수형의 경우 x / y 요소를 반환합니다.
TruncateMod <T는 TNumber를 확장합니다. > 요소별 나눗셈의 나머지를 반환합니다.
UnsortedSegmentMax <T는 TNumber를 확장합니다. > 텐서의 세그먼트를 따라 최대값을 계산합니다.
UnsortedSegmentMin <T는 TNumber를 확장합니다.> 텐서의 세그먼트를 따라 최소값을 계산합니다.
UnsortedSegmentProd <T는 TType을 확장합니다> 텐서의 세그먼트를 따라 곱을 계산합니다.
UnsortedSegmentSum <T는 TType을 확장합니다.> 텐서의 세그먼트를 따라 합계를 계산합니다.
Xdivy <T는 TType을 확장합니다> 요소별로 x == 0이면 0을 반환하고, 그렇지 않으면 x / y를 반환합니다.
Xlog1py <T는 TType을 확장합니다> x == 0이면 0을 반환하고, 그렇지 않으면 요소별로 x * log1p(y)를 반환합니다.
Xlogy <T는 TType을 확장합니다> x == 0이면 0을 반환하고, 그렇지 않으면 요소별로 x * log(y)를 반환합니다.
Zeta <T는 T번호를 확장합니다.> Hurwitz 제타 함수 계산 \\(\zeta(x, q)\\).