מחשב את הסכום לאורך מקטעים של טנזור.
קרא את [הקטע על פילוח](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) לקבלת הסבר על הפלחים.
מחשב טנזור כך ש\\(output[i] = \sum_{j...} data[j...]\\) כאשר הסכום הוא מעל tuples `j...` כך ש-`segment_ids[j...] == i`. שלא כמו `SegmentSum`, `segment_ids` לא צריך להיות ממוין ולא צריך לכסות את כל הערכים בטווח המלא של הערכים החוקיים.
אם הסכום ריק עבור מזהה פלח נתון `i`, `פלט[i] = 0`. אם מזהה הפלח הנתון `i` שלילי, הערך ירד ולא יתווסף לסכום הפלח.
`num_segments` צריך להיות שווה למספר מזהי הפלחים הנבדלים.
c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 5, 5, 5, 5],
# [5, 6, 7, 8]]
קבועים
חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
פלט <T> | asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור. |
סטטי <T מרחיב את TType > UnsortedSegmentSum <T> | |
פלט <T> | פלט () בעל צורה זהה לנתונים, פרט לממדים הראשונים של `segment_ids.rank`, שמוחלפים במאפיין יחיד בעל גודל `num_segments`. |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי <T> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
public static UnsortedSegmentSum <T> create ( scope scope, Operand <T> data, Operand <? מרחיב TNumber > segmentIds, Operand <? מרחיב Tnumber > numSegments)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת UnsortedSegmentSum חדשה.
פרמטרים
תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
---|---|
מזהי segment | טנזור שצורתו היא קידומת של `data.shape`. |
מחזיר
- מופע חדש של UnsortedSegmentSum
פלט ציבורי <T> פלט ()
בעל צורה זהה לנתונים, פרט לממדים הראשונים של `segment_ids.rank`, שמוחלפים במאפיין יחיד בעל גודל `num_segments`.