คำนวณผลรวมตามส่วนของเทนเซอร์
อ่าน [ส่วนเกี่ยวกับการแบ่งส่วน](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) เพื่อดูคำอธิบายเกี่ยวกับส่วนต่างๆ
คำนวณเทนเซอร์ในลักษณะที่ \\(output[i] = \sum_{j...} data[j...]\\) โดยที่ผลรวมมากกว่าสิ่งอันดับ `j...` ดังนั้น `segment_ids[j...] == i` ไม่จำเป็นต้องจัดเรียง `segment_ids` ซึ่งต่างจาก `SgmentSum` และไม่จำเป็นต้องครอบคลุมค่าทั้งหมดในช่วงค่าที่ถูกต้องทั้งหมด
หากผลรวมว่างเปล่าสำหรับ ID ส่วนที่กำหนด `i`, `เอาท์พุท [i] = 0` หากรหัสส่วนที่กำหนด `i` เป็นค่าลบ ค่าจะถูกละทิ้งและจะไม่ถูกบวกเข้ากับผลรวมของกลุ่ม
`num_segments` ควรเท่ากับจำนวนรหัสกลุ่มที่แตกต่างกัน
c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 5, 5, 5, 5],
# [5, 6, 7, 8]]
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
คงที่ <T ขยาย TType > UnsortedSegmentSum <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ข้อมูล ตัวดำเนินการ <T> ตัว ถูกดำเนินการ <? ขยาย TNumber > SegmentIds ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > numSegments) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ UnsortedSegmentSum ใหม่ |
เอาท์พุต <T> | เอาท์พุท () มีรูปร่างเหมือนกับข้อมูล ยกเว้นมิติข้อมูล `segment_ids.rank` แรก ซึ่งถูกแทนที่ด้วยมิติข้อมูลเดียวซึ่งมีขนาด `num_segments` |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สาธารณะคง UnsortedSegmentSum <T> สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ข้อมูล <T> ตัวดำเนิน การ <? ขยาย TNumber > SegmentIds, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > numSegments)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ UnsortedSegmentSum ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
รหัสส่วน | เทนเซอร์ที่มีรูปร่างนำหน้าเป็น `data.shape` |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ UnsortedSegmentSum
เอาท์พุท สาธารณะ <T> เอาท์พุท ()
มีรูปร่างเหมือนกับข้อมูล ยกเว้นมิติข้อมูล `segment_ids.rank` แรก ซึ่งถูกแทนที่ด้วยมิติข้อมูลเดียวซึ่งมีขนาด `num_segments`